Home Science Biomarqueurs moléculaires pour la médecine de transplantation : les informations basées sur l'IA prédisent le succès des transplantations d'organes

Biomarqueurs moléculaires pour la médecine de transplantation : les informations basées sur l'IA prédisent le succès des transplantations d'organes

by News Team
0 comment


L'atlas PROMAD : une carte complète des dysfonctionnements des allogreffes. Crédit: Médecine naturelle (2024). DOI : 10.1038/s41591-024-03030-6

Dans une étude publiée dans Médecine naturelleune équipe interdisciplinaire de chercheurs du Westmead Institute for Medical Research (WIMR) et du Sydney Precision Data Science Center de l'Université de Sydney ont, pour la première fois, identifié des biomarqueurs moléculaires du rejet de greffe qui sont communs à tous les principaux organes transplantés : cœurs, poumons, foies et reins.

Cette avancée significative dirigée par Harry Robertson, titulaire d'un doctorat. étudiant à l’Université de Sydney et aspirant bioinformaticien au WIMR, utilise l’apprentissage automatique pour prédire les résultats des greffes avec une précision sans précédent.

M. Robertson a déclaré : « Notre recherche indique qu'il existe des voies moléculaires sous-jacentes impliquées dans le rejet d'organes qui sont cohérentes entre différents organes solides. Cette découverte est cruciale car elle nous permet de développer des stratégies pour améliorer les taux de réussite de toutes les greffes.

En travaillant ensemble, l'équipe a créé le Pan-organ ResOurce for Molecular Allograft Dysfunction (PROMAD), un atlas moléculaire composé de plus de 12 000 échantillons de patients du monde entier. Cet atlas permettra aux chercheurs d’interagir avec des données sur les greffes qui étaient auparavant inaccessibles à de nombreux chercheurs et encouragera la collaboration mondiale.

M. Robertson a ajouté : « Cet atlas a conduit au développement d'une preuve de principe pour un test sanguin universel capable de prédire la probabilité de rejet d'une greffe avant qu'il ne se produise, établissant potentiellement une nouvelle norme en médecine de précision et améliorant les résultats pour les greffés du monde entier. “.

Le professeur Natasha Rogers, directrice adjointe du Centre de transplantation et de recherche rénale du WIMR, et auteur principal de l'étude, a souligné les applications pratiques des résultats. Il a déclaré : « Nous testons actuellement en laboratoire un test sanguin qui pourrait bientôt permettre aux médecins de prédire et de prévenir le rejet d'organes. De plus, nos résultats jettent les bases de l'application de ces stratégies à d'autres formes de transplantation et même à d'autres maladies.

Le professeur agrégé Ellis Patrick, auteur principal et bioinformaticien au WIMR et au Sydney Precision Data Science Centre, a souligné le potentiel futur de cette recherche. Il a déclaré : « J'ai vu des chercheurs en début de carrière devenir de plus en plus confiants dans l'analyse de grands ensembles de données. En aidant ces chercheurs à accéder aux données, je suis convaincu que nous assisterons à une vague de nouvelles recherches qui enrichiront notre compréhension de la transplantation d'organes. “.

Les résultats prometteurs de cette étude ne sont pas seulement un témoignage de l’effort de collaboration de la communauté internationale des chercheurs, mais aussi une lueur d’espoir pour des millions de personnes en attente de greffes vitales.

“Cette étude est un parfait exemple de la façon dont la médecine de précision peut avoir un impact significatif sur les pratiques cliniques en intégrant des données mondiales au profit de chaque patient”, a ajouté le professeur Rogers.

La prochaine phase de la recherche se concentrera sur l’extension de ces résultats à d’autres types de transplantations et sur la poursuite du perfectionnement des modèles prédictifs utilisés dans l’étude.

Plus d'information:
Harry Robertson et al, Décoder les caractéristiques du dysfonctionnement de l'allogreffe avec un atlas transcriptomique pan-organique complet, Médecine naturelle (2024). DOI : 10.1038/s41591-024-03030-6

Fourni par l'Institut Westmead pour la recherche médicale

Citation: Biomarqueurs moléculaires pour la médecine des transplantations : des informations basées sur l'IA prédisent le succès des transplantations d'organes (18 juin 2024) récupéré le 18 juin 2024 sur

Ce document est soumis au droit d'auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d'étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.



You may also like

Leave a Comment

Our Company

Rivedin Provides news from the source.

Newsletter

Subscribe my Newsletter for new blog posts, tips & new photos. Let's stay updated!

Laest News

@2021 – All Right Reserved. Designed and Developed by RIVEDIN

Are you sure want to unlock this post?
Unlock left : 0
Are you sure want to cancel subscription?
-
00:00
00:00
Update Required Flash plugin
-
00:00
00:00