Reconnaissance de texture en glissant le capteur de glissement sur un textile. Crédit : Chuan Fei Guo
Un système sensoriel artificiel capable de reconnaître des textures fines, telles que le sergé, le velours côtelé et la laine, avec une haute résolution, semblable à celle d’un doigt humain, a été rapporté dans une étude. Communications naturelles papier. Les résultats pourraient contribuer à améliorer les capacités de sensation tactile subtile des robots et des prothèses de membres humains et pourraient être appliqués à la réalité virtuelle à l’avenir, suggèrent les auteurs.
Les humains peuvent glisser doucement un doigt sur la surface d’un objet et l’identifier en capturant à la fois la pression statique et les vibrations à haute fréquence. Les approches précédentes visant à créer des capteurs tactiles artificiels pour détecter des stimuli physiques, tels que la pression, étaient limitées dans leur capacité à identifier des objets du monde réel au toucher, ou reposaient sur plusieurs capteurs. Créer un système sensoriel artificiel en temps réel avec une résolution et une sensibilité spatio-temporelles élevées a été un défi.
Chuan Fei Guo et ses collègues présentent un capteur de glissement flexible qui imite les caractéristiques d’une empreinte digitale humaine pour permettre au système de reconnaître de petites caractéristiques sur les textures de surface lorsque vous touchez ou faites glisser le capteur sur la surface. Les auteurs ont intégré le capteur sur une main humaine prothétique et ont ajouté l’apprentissage automatique au système.
Ils ont découvert que le capteur était capable de capturer des signaux tactiles subtils et d’identifier 20 textiles différents, dont le lin, le nylon, le polyester et le seersucker, avec une précision allant jusqu’à 100 %.
Les recherches futures pourraient contribuer à améliorer les capacités de détection des robots, la récupération sensorielle des patients portant des prothèses artificielles, la réalité virtuelle tactile et l’électronique grand public, suggèrent les auteurs.
Plus d’information:
Ningning Bai et al, Un système sensoriel robotique à haute résolution spatio-temporelle pour la reconnaissance de textures, Communications naturelles (2023). DOI : 10.1038/s41467-023-42722-4
Fourni par Nature Publishing Group
Citation: Capteur artificiel similaire à une empreinte digitale humaine capable de reconnaître les fines textures de tissus (2023, 15 novembre) récupéré le 15 novembre 2023 sur
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