Des chercheurs en sécurité révèlent qu’il est possible d’écouter les câbles HDMI pour capturer les données de l’écran de l’ordinateur


Système proposé. Le câble HDMI et les connecteurs émettent des signaux électromagnétiques non intentionnels, qui sont capturés par le SDR et traités par gr-tempest, obtenant une image à valeur complexe dégradée, qui à son tour est transmise à un réseau neuronal convolutionnel pour déduire l’image source. Les trois images correspondent aux résultats réels. Crédit : arXiv (2024). DOI : 10.48550/arxiv.2407.09717

Un trio de chercheurs en sécurité informatique de l’Université de la République de Montevideo, en Uruguay, rapporte qu’il est possible de reproduire du texte sur un écran d’ordinateur en écoutant son câble HDMI. Santiago Fernández Emilio Martínez, Gabriel Varela et Pablo Musé Federico Larroca ont publié un article décrivant leur découverte sur le sujet. arXiv serveur de préimpression.

À l’époque des écrans d’ordinateur à tube cathodique, les pirates informatiques ont appris très tôt qu’il n’était pas difficile de traduire les émissions de rayonnement électromagnétique en images révélant le contenu de l’écran d’un autre ordinateur. Lorsque l’industrie est passée aux écrans à LED, qui utilisent des câbles HDMI, le piratage est devenu beaucoup plus difficile en raison de la signalisation beaucoup plus complexe. Dans cette nouvelle étude, l’équipe uruguayenne a découvert que l’application de l’IA au problème rendait cela possible.

L’étude consistait à capturer le rayonnement électromagnétique émis par les câbles HDMI d’un ordinateur. Ils ont ensuite entraîné un système d’IA en lui fournissant des échantillons d’écran associés aux signaux de rayonnement circulant dans le câble HDMI de l’ordinateur. Au fil du temps, le système a progressivement amélioré sa capacité à déchiffrer le texte affiché sur un écran d’ordinateur donné.

Les tests ont montré que le système était capable de reconstituer un texte à partir d’un écran d’ordinateur choisi au hasard avec une précision de 70 %. Selon l’équipe de recherche, ce système est suffisant pour que la plupart des gens puissent saisir l’essentiel d’un texte affiché sur un écran d’ordinateur donné. Ils notent également que ce système est probablement assez performant pour voler des mots de passe, des données sensibles ou, dans certains cas, des communications cryptées. Les chercheurs ont découvert qu’ils pouvaient améliorer leurs résultats en utilisant un logiciel de reconnaissance de texte sur le texte après l’avoir déchiffré.






Démonstration de deep-TEMPEST

Les chercheurs suggèrent que les pirates informatiques ont probablement déjà mené des recherches similaires, ce qui signifie que de telles captures d’écran ciblent probablement déjà les utilisateurs malchanceux. Tout ce qu’il faudrait, notent-ils, c’est un matériel capable de capturer le rayonnement électromagnétique émis par les câbles HDMI placés près d’un bâtiment, par exemple sur la banquette arrière d’une voiture.

L’équipe suggère également que la plupart des gens ne sont pas exposés à ce type d’attaque, en raison des compétences requises par cette technique. Ils suggèrent plutôt qu’il est beaucoup plus probable qu’une entité gouvernementale ou commerciale soit ciblée.

Plus d’information:
Santiago Fernández et al, Deep-TEMPEST : Utilisation de l’apprentissage profond pour espionner les émanations électromagnétiques involontaires du HDMI, arXiv (2024). DOI : 10.48550/arxiv.2407.09717

Code : github.com/emidan19/tempête-profonde

Informations sur la revue :
arXiv

© 2024 Réseau Science X

Citation: Des chercheurs en sécurité révèlent qu’il est possible d’écouter les câbles HDMI pour capturer les données de l’écran de l’ordinateur (2024, 30 juillet) récupéré le 30 juillet 2024 à partir de

Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni à titre d’information uniquement.



Related posts

L’analyse révèle que la plupart des LLM majeurs en open source et en source fermée ont tendance à pencher à gauche lorsqu’on leur pose des questions à forte connotation politique

Une étude examine la contagion du suicide après le décès de célébrités, ouvrant des pistes de prévention

Sonder la capture du carbone, atome par atome, avec un modèle d’apprentissage automatique