Distribution des valeurs d’antigène spécifique de la prostate (PSA) par rapport à l’événement clinique d’index (prostatectomie radicale et métastases) évaluées à l’aide des réclamations, des dossiers pharmaceutiques et des données des dossiers de santé électroniques. Les valeurs médianes de PSA ont été évaluées au cours des périodes de 30 à 60 jours avant (ombrage orange) et après (ombrage bleu) l’événement. Chaque point représente le journal de la valeur moyenne du PSA d’un patient dans la fenêtre temporelle. Crédit: Réseau JAMA ouvert (2024). DOI : 10.1001/jamanetworkopen.2024.17274
La combinaison des analyses génomiques avec des informations sur les résultats cliniques constitue une stratégie très prometteuse pour comprendre le cancer de la prostate et son traitement. Les chercheurs affirment que cela pourrait changer la façon dont la maladie est prédite et rendre le traitement plus rapide et plus personnalisé.
Les professeurs agrégés d’urologie de Yale, Michael S. Leapman, MD, MHS, et Preston C. Sprenkle, MD, ont dirigé les efforts de recherche publiés le 14 juin dans Réseau JAMA ouvert.
Dans le cadre d’une vaste étude collaborative, présentée comme le lien clinique-transcriptomique le plus étendu jamais réalisé, plus de 92 000 patients ont été examinés. Chacun avait subi des tests de classificateur génomique entre 2016 et 2022 avec le Decipher Classifier, un outil disponible dans le commerce utilisé pour estimer le risque de cancer de la prostate.
Ils ont ensuite été associés à des informations administratives, notamment des réclamations d’assurance, des dossiers pharmaceutiques et des données de dossiers de santé électroniques (DSE).
“L’alignement de ces données (à la fois cliniques et génomiques)”, explique Leapman, “est particulièrement important car il fournit une plate-forme pour comprendre comment les signatures génomiques du cancer observées sont liées aux résultats à court et à long terme pour les patients.
“Ces informations et les futures expansions de ces travaux pourraient aider à affiner la manière dont les décisions cliniques clés sont prises, par exemple quels cancers de la prostate doivent être traités et avec quelle approche.”
L’étude exploite le profilage transcriptomique à l’aide du Decipher Classifier. Leapman affirme qu’il contient “plus de 1,4 million de fonctionnalités, dont 46 000 gènes codants et non codants”.
Selon l’article, les auteurs de l’étude « valident et affinent les algorithmes qui identifient les événements clés du cancer de la prostate », tels que les dates de diagnostic, l’augmentation des taux de PSA et les métastases.
“L’une des opportunités passionnantes d’une recherche à grande échelle comme celle-ci”, déclare Sprenkle, “est la possibilité d’évaluer l’impact des tests et des interventions sur les hommes présentant un risque plus faible de cancer de la prostate afin de mieux comprendre qui peut éviter l’intervention. C’est quelque chose de généralement difficile à réaliser. évaluer dans le cadre de petites études menées dans un seul établissement ou même d’essais cliniques.
Plus d’information:
Michael S. Leapman et al, Développement d’un couplage de données transcriptomiques et cliniques longitudinales sur le cancer de la prostate, Réseau JAMA ouvert (2024). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.17274
Fourni par l’Université de Yale
Citation:La combinaison des analyses génomiques et des données de résultats constitue une stratégie prometteuse pour le traitement du cancer de la prostate (2024, 26 juin) récupéré le 26 juin 2024 à partir de
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