L’IA prédit le risque d’infertilité masculine grâce à un test sanguin, sans sperme

Selon une étude de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) (2017), environ la moitié des cas d’infertilité sont dus aux hommes. L’analyse du sperme est considérée comme essentielle pour le diagnostic de l’infertilité masculine, mais elle n’est pas facilement disponible dans les établissements médicaux autres que ceux spécialisés dans le traitement de l’infertilité, et le seuil à respecter pour la recevoir est élevé.

Dans une nouvelle étude, un groupe dirigé par le professeur associé Hideyuki Kobayashi du département d’urologie de la faculté de médecine de l’université Toho, à Tokyo, au Japon, a développé un modèle d’IA capable de prédire le risque d’infertilité masculine sans avoir recours à une analyse du sperme en mesurant uniquement les niveaux d’hormones dans un test sanguin. Un logiciel de création d’IA qui ne nécessite aucune programmation a été utilisé pour le modèle, et l’étude a été rapportée dans Rapports scientifiques.

Le modèle de prédiction de l’IA s’appuyait sur les données de 3 662 patients et présentait un taux de précision d’environ 74 %. En particulier, il était 100 % correct dans la prédiction de l’azoospermie non obstructive, la forme la plus grave d’infertilité masculine.

L’étude actuelle a recueilli des données cliniques auprès de 3 662 hommes qui ont subi des tests de sperme et d’hormones pour l’infertilité masculine entre 2011 et 2020. Le volume de sperme, la concentration de spermatozoïdes et la motilité des spermatozoïdes ont été mesurés dans les tests de sperme, et la LH, la FSH, la PRL, la testostérone et l’E2 ont été mesurées dans les tests d’hormones. T/E2 a également été ajouté. Le nombre total de spermatozoïdes mobiles (volume de sperme X concentration de spermatozoïdes X taux de motilité des spermatozoïdes) a été calculé à partir des résultats des tests de sperme.

Sur la base des valeurs de référence pour les tests de sperme dans le manuel de laboratoire de l’OMS pour l’examen et le traitement du sperme humain, 6e édition (2021), un nombre total de spermatozoïdes mobiles de 9,408 x 10⁶ (1,4 ml x 16 x 10⁶/mL X 42%) a été définie comme la limite inférieure de la normale, attribuant une valeur de « 0 » si le nombre total de spermatozoïdes à motilité pour un patient individuel était supérieur à 9,408 X 10⁶ et une valeur de « 1 » lorsqu’elle était inférieure. La précision du modèle d’IA était d’environ 74 %.

Ensuite, le modèle d’IA a été validé à l’aide de données de 2021 et 2022 pour lesquelles des analyses de sperme et d’hormones étaient disponibles. En utilisant les données de 188 patients en 2021, la précision était d’environ 58 %, tandis que la précision en utilisant les données de 166 patients en 2022 était d’environ 68 %. Cependant, l’azoospermie non obstructive a pu être prédite avec un taux de précision de 100 % en 2021 et 2022.

Selon le professeur associé Kobayashi, « ce modèle de prédiction d’IA est destiné uniquement à être une étape de dépistage primaire avant le test de sperme, et bien qu’il ne remplace pas le test de sperme, il peut être facilement réalisé dans des établissements autres que ceux spécialisés dans le traitement de l’infertilité.

« Le modèle de prédiction d’IA utilisé dans cette étude s’est révélé particulièrement précis pour prédire l’azoospermie non obstructive, qui est une forme grave d’azoospermie. Lorsque le modèle de prédiction détecte des valeurs anormales, étant donné que les patients peuvent éventuellement souffrir d’azoospermie non obstructive, cela devrait les inciter à subir des tests détaillés dans une clinique spécialisée dans l’infertilité et à recevoir un traitement approprié. »

CreaTact, Inc. (ville de Mito, préfecture d’Ibaraki, Japon ; président : Iori Nakaniwa) mène des activités de développement de logiciels et d’analyse de données pour développer un modèle de prédiction d’IA original et commercial à cette fin.

« À l’avenir, nous espérons que les laboratoires cliniques et les centres de contrôle de santé utiliseront notre modèle de prédiction d’IA pour dépister l’infertilité masculine, rendant ainsi le test d’infertilité masculine plus accessible en surmontant les obstacles qui y sont liés », a déclaré le professeur associé Kobayashi.