La croissance de l’IA au cours des dernières années a démontré deux choses.
Premièrement, la technologie est capable de produire une gamme de images et vidéos très suspectes. Et deuxièmement, beaucoup de gens sont convaincus que ce phénomène va bientôt envahir tous les aspects de la vie moderne.
De la création artistique à la fourniture de services à la clientèle en passant par la synthèse de volumes de données médicales, l’intelligence artificielle a été saluée comme une révolution, conduisant à des milliards d’investissements et transformant Nvidia – l’entreprise californienne qui fabrique les processeurs sous-jacents – en l’une des entreprises les plus valorisées au monde.
Le cabinet de conseil mondial PriceWaterhouseCoopers a prédit que l’IA pourrait contribuer « jusqu’à 15,7 billions de dollars pour l’économie mondiale en 2030, soit plus que la production actuelle de la Chine et de l’Inde réunies. »
Alors que l’inévitabilité de l’IA est devenue un refrain récurrent dans une grande partie des médias économiques ces derniers temps, un petit chœur de sceptiques a exigé la preuve de sa capacité à faire ce dont les entreprises ont le plus besoin : gagner de l’argent.
« Il n’y a jamais eu auparavant une industrie comme celle de l’IA générative, qui gaspille des sommes folles tout en n’en faisant pas assez », a déclaré Ed Zitron, critique technologique basé à Las Vegas et animateur du podcast. Mieux vaut être hors lignequi parle depuis longtemps du fossé apparent entre les promesses de l’IA et son retour sur investissement réel.
À la fin du mois dernier, Goldman Sachs a rejoint le groupe de discussion, devenant l’une des premières grandes banques d’investissement à remettre en question le battage médiatique autour de l’IA, avec un rapport intitulé Génération IA : trop de dépenses, trop peu de bénéfices ?
Jim Covello, responsable de la recherche sur les actions mondiales de la banque, a déclaré que le coût de la technologie freine tout gain financier, que le monopole de Nvidia signifie que les prix des processeurs ne baisseront pas de sitôt et que « 18 mois après l’introduction de l’IA générative dans le monde, aucune application véritablement transformatrice n’a été trouvée ».
Zitron affirme que le rapport de Goldman Sachs représente une « sérieuse » réprimande du discours sur l’IA.
« En général, lorsque les gens qui gèrent l’argent disent : “Je ne sais pas à ce sujet”, c’est une mauvaise période pour tout le monde », a-t-il déclaré.
Un monde de promesses
L’intelligence artificielle est une préoccupation constante depuis des décennies, mais la sortie de l’assistant virtuel ChatGPT à l’automne 2022 a démontré publiquement les capacités des grands modèles linguistiques et a captivé l’imagination populaire.
Alors que de nombreuses personnes ont été stupéfaites par la capacité de ChatGPT à évoquer du code informatique et des essais entiers à partir de quelques invites, son essor a été également favorisé par les scénarios futuristes élaborés par Sam Altman, PDG d’OpenAI, qui a développé ChatGPT.
Sam Altman est de retour à la tête d’OpenAI après avoir été évincé par le conseil d’administration de l’entreprise. Andrew Chang explique pourquoi l’homme célèbre pour avoir apporté ChatGPT au monde a été licencié, puis réembauché – et ce que cela pourrait signifier pour l’avenir de l’un des innovateurs en IA les plus puissants au monde.
Altman a récemment demandé aux gens de réfléchir à un moment quand nous pourrons demander à l’intelligence artificielle de « découvrir toute la physique » ou de « créer et diriger une grande entreprise » et qu’elle « pourra aller de l’avant et le faire ».
Zitron affirme que de nombreux acteurs du monde des affaires se sont contentés d’accepter des promesses aussi vagues.
« Pour l’instant, nous avons beaucoup d’adeptes dans le secteur technologique. Beaucoup de gens ont besoin que l’IA représente l’avenir », a-t-il déclaré. « Lorsque les marchés se rendront compte qu’il n’y a pas de croissance des revenus dans ce domaine… cela entraînera une panique. »
Joshua Gans, professeur et économiste à la Rotman School of Management de l’Université de Toronto, affirme que lorsque des modèles linguistiques de grande envergure comme ChatGPT obtiennent des résultats bien supérieurs aux attentes, cela « implique que (la technologie) aurait une valeur économique énorme immédiatement. Mais ce n’est invariablement pas le cas. »
Gans, qui est co-auteur du livre Pouvoir et prédiction : l’économie disruptive de l’intelligence artificielleestime que l’IA « a des chances » en termes de rentabilité, mais reconnaît que les gains de productivité « ne se produisent pas instantanément ».
« On peut croire à la fois que l’IA va avoir d’énormes conséquences sur la productivité économique à l’avenir et en même temps croire que cela va prendre du temps. »
Où est le retour sur investissement de l’IA ?
Amazon, Google et Microsoft sont Selon certaines informations, des milliards seraient dépensés chaque trimestre en IA et le capital-risque a afflué dans des startups comme Anthropique et Visage qui fait un câlin. Mais il y a peu de preuves que la technologie améliore les résultats financiers de quiconque au-delà d’OpenAI (actuellement évalué à 80 milliards de dollars américains) et de Nvidia (près de 3 000 milliards de dollars américains).
Divya Goyal, analyste en recherche sur les actions à la Banque Scotia à Toronto, affirme qu’en termes de retour sur investissement (ROI) actuel, « je ne peux pas nommer un outil (d’IA) spécifique qui générera un retour sur investissement significatif ».
Elle a déclaré qu’il s’agirait probablement d’un « mélange de technologies et de la manière dont elles sont mises en œuvre qui, à terme, se traduira par des avantages pour les organisations ».
Goyal a vu de nombreuses idées de « preuve de concept » et pense que l’opportunité pour les organisations qui cherchent à tirer parti de l’IA se trouve dans « l’espace d’engagement client », par exemple en rendant leurs applications plus conversationnelles et intuitives et en aidant à mieux orienter les demandes de renseignements par téléphone.
Gerald Grant, directeur du Centre de technologie de l’information, des organisations et des personnes de la Sprott School of Business de l’Université Carleton à Ottawa, estime que le plus grand potentiel de l’IA réside dans l’infrastructure numérique et dans « l’amélioration de l’efficacité des entreprises ».
À la recherche d’une « hypercroissance »
Alors que les organisations déterminent comment intégrer l’IA dans leurs flux de travail, le traitement impliqué nécessite l’expansion des centres de données. Il ne s’agit pas seulement d’une considération financière pour les entreprises, mais cela devient rapidement une source importante d’émissions de carbone. Google et Microsoft ont reconnu que leurs investissements dans l’IA vont probablement décimer leurs objectifs de zéro émission nette d’ici 2030.
Dans une récente interview avec Bloomberg, James Ferguson, associé fondateur de la société de recherche en investissement MacroStrategy Partnership basée au Royaume-Uni, a déclaré que les exigences colossales en matière de puissance de l’IA, ainsi que l’habitude documentée des grands modèles linguistiques d’inventer des faitsl’amène à croire que le battage médiatique actuel pourrait conduire à un krach semblable à celui de la bulle Internet de la fin des années 90.
Grant explique que l’une des raisons pour lesquelles l’engouement pour l’IA est si fort est que l’industrie technologique recherche un autre marché « d’hypercroissance » valant des centaines de milliards de dollars, comme nous l’avons vu avec les smartphones, les médias sociaux ou le cloud computing.
Il y a eu un battage médiatique similaire autour de technologies comme l’impression 3D, les drones et le métavers, mais elles ne se sont pas avérées aussi perturbatrices ou rentables qu’on l’avait initialement prévu, dit-il.
Nvidia a connu une ascension fulgurante. Comment une entreprise spécialisée dans la création de puces graphiques peut-elle aujourd’hui valoir 3 000 milliards de dollars ? Andrew Chang explique le pari colossal de Nvidia et comment elle a créé une toute nouvelle industrie qui pourrait changer le monde.
Zitron affirme que malgré tout l’enthousiasme suscité par l’IA à l’heure actuelle, elle prend en charge des assistants virtuels comme Siri et Alexa depuis environ une décennie. Il a également souligné que Alexa a été une grande perte d’argent pour Amazon.
« Ce que les gens ne réalisent pas », a-t-il déclaré, « c’est que si c’était le prochain grand marché de croissance, ce serait déjà le cas. »
Grant a déclaré que le défi ultime pour quiconque investit dans l’IA est de développer des applications qui changent la vie des gens.
« La technologie a toujours un grand potentiel pour réaliser des choses merveilleuses », a déclaré Grant.
« Mais les gens ne recherchent pas la technologie, ils recherchent des résultats qui leur sont bénéfiques et pour lesquels ils sont prêts à payer. Tout le battage médiatique autour de la technologie n’est que du vent s’il n’apporte rien de nouveau ou de significatif. »