Qu’est-ce qui rend les routes plus sûres ? Une nouvelle étude utilise l’IA pour le découvrir


Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public

La plupart des gens utilisent Google Street View pour s'orienter. Le Dr Quynh Nguyen, épidémiologiste et statisticien à l'École de santé publique de l'Université du Maryland, l'utilise pour localiser les endroits où votre voyage pourrait se terminer brusquement. Dans une étude publiée le 6 juin dans le Journal médical britannique (BMJ) de Prévention des blessuresNguyen identifie utilise des outils d'IA pour identifier les éléments environnementaux clés ayant un impact sur les collisions liées aux voitures ainsi que sur les accidents liés aux cyclistes et aux piétons.

“Les accidents de voiture sont la principale cause de décès chez les jeunes de 5 à 29 ans. Il est donc crucial de comprendre comment l'environnement physique peut augmenter ou diminuer les collisions mortelles et quelles communautés sont les plus touchées par cela”, explique Nguyen, professeur dont le travail exploite la technologie et les sources de données volumineuses pour remédier aux disparités en matière de santé.

Nguyen et ses collègues chercheurs ont utilisé Google Street View (GSV), un outil d'IA qui offre des vues à 360 degrés des rues du monde entier, pour déterminer la relation entre les accidents de voiture et l'environnement bâti dans les endroits où se produisent des accidents. À l’aide de la cartographie virtuelle, les chercheurs ont examiné des caractéristiques routières spécifiques, telles que les lampadaires ou la verdure, à l’échelle nationale.

“Comme nous avons pu traiter une si grande quantité de données GSV provenant de tout le pays, nous avons obtenu des résultats précis sur les éléments construits qui influencent les accidents de voiture. Il était clair que les endroits avec des niveaux plus élevés de verdure, de lampadaires, de routes à voie unique et de trottoirs étaient associé à moins d'accidents de voiture mortels”, explique Nguyen.

Les trottoirs ont eu le plus grand impact sur la réduction des accidents. Les endroits avec plus de trottoirs ont eu 70 % d'accidents de la route en moins, et les endroits avec une route à voie unique, souvent trouvés dans les zones rurales, ont eu 50 % d'accidents en moins.

Pour les piétons et les cyclistes, l’éclairage public et les panneaux d’arrêt offraient plus de sécurité : ils étaient associés à moins d’accidents de voiture impliquant l’un ou l’autre groupe. À l’inverse, les zones où des routes sont en construction ont eu un effet négatif avec davantage de collisions.

« De nombreux problèmes de santé publique auxquels les communautés sont confrontées peuvent souvent être résolus », a déclaré Xiaohe Yue, analyste de données à l'École de santé publique de l'UMD (SPH) et co-auteur de l'étude. “Les technologies émergentes et l'accès à de nombreuses sources de données ont été utiles pour trouver des solutions à certains des problèmes de santé publique qui affligent les populations.”

Les chercheurs espèrent que les résultats éclaireront la politique des transports et des infrastructures en offrant aux décideurs des options pratiques éprouvées pour améliorer la sécurité routière des conducteurs, des piétons et des cyclistes.

“Nous espérons que notre travail amènera les urbanistes et les promoteurs à considérer plus attentivement l'environnement bâti et ainsi à concevoir des rues et des communautés plus sûres”, a déclaré le co-auteur Heran Mane, analyste de données travaillant avec Yue au SPH.

Nguyen voit émerger une toute nouvelle voie de recherche.

“Nous constatons une augmentation de l'exploitation de la science des données et de l'IA pour permettre des études plus vastes, plus efficaces et plus opportunes comme celle-ci”, a déclaré Nguyen. “Cette recherche est une démonstration de la façon dont nous pouvons utiliser l'IA pour améliorer la santé publique, et nous savons qu'il y a bien plus à venir.”

Nguyen et ses collègues cherchent à élargir les types d’indicateurs de l’environnement bâti examinés aux États-Unis, ainsi qu’à explorer ces caractéristiques dans d’autres pays.

Plus d'information:
Quynh C. Nguyen et al, Tirer parti de la vision par ordinateur pour prédire les risques de collision : une analyse transversale des collisions mortelles de 2019 à 2021 aux États-Unis, Prévention des blessures (2024). DOI : 10.1136/ip-2023-045153

Fourni par l'Université du Maryland

Citation: Qu'est-ce qui rend les routes plus sûres ? Une nouvelle étude utilise l’IA pour le découvrir (8 juin 2024) récupérée le 8 juin 2024 sur

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