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Une nouvelle étude révèle que la vaccination et un confinement rapide sont les stratégies les plus efficaces pour minimiser la propagation du COVID-19 dans les prisons. Cependant, une combinaison d’autres mesures est nécessaire pour contenir la propagation de la maladie dans des environnements confinés.
Les personnes incarcérées sont très vulnérables aux maladies infectieuses, avec d’importantes épidémies de COVID-19 signalées dans le monde au plus fort de la pandémie. Les contacts étroits inévitables, un fardeau disproportionné de comorbidités et un risque élevé d’infection communautaire plus large par le biais des travailleurs et des visiteurs signifient que ces environnements doivent être prioritaires dans les réponses de santé publique aux épidémies virales.
Une équipe de scientifiques a développé un modèle de transmission basé sur l’intelligence artificielle (IA) capable de prédire les taux d’infection en prison avec une grande précision. En intégrant des données réelles provenant de chaque établissement du système pénitentiaire de Nouvelle-Galles du Sud, les nouvelles découvertes ajoutent du poids aux modèles théoriques actuels.
L'article est publié dans la revue PLOS UN.
L'auteur principal de l'étude, le Dr Neil Bretaña de l'Université d'Australie du Sud, affirme que le modèle montre que même si la vaccination a joué un rôle déterminant dans la réduction de la propagation du virus, des mesures supplémentaires étaient nécessaires pour stopper la maladie.
“Les stratégies les plus efficaces ont été une combinaison de vaccination et de confinement rapide des centres dès la détection d'une infection, ce qui a réduit la taille de l'épidémie de 62 à 73 %”, explique le Dr Bretaña. “D'autres mesures qui ont réduit la propagation du virus comprenaient la mise en quarantaine des détenus dès leur entrée, l'isolement des cas avérés ou suspects et l'utilisation d'équipements de protection individuelle tels que des masques.”
Le Dr Bretaña affirme que les modèles mathématiques ont été largement utilisés pour éclairer les politiques de santé tout au long de la pandémie de COVID-19. Cependant, ils manquaient généralement de données réelles pour valider leur exactitude. Au sein du système pénitentiaire, les modèles antérieurs avaient tendance à se concentrer sur des prisons individuelles.
“Notre modélisation a incorporé des données de l'ensemble du système pénitentiaire de Nouvelle-Galles du Sud, comprenant 33 centres, 13 458 détenus et 7 487 travailleurs. Son exactitude a été validée par l'épidémie majeure du delta d'août à septembre 2021, où elle a prédit des taux de cas très similaires à ceux qui se sont produits”, a déclaré le Dr. dit Bretaña.
« La pandémie de COVID-19 a montré l'importance de la planification de la santé publique pour atténuer efficacement la propagation de la maladie. Cette étude montre également que la collaboration avec les agences gouvernementales est importante pour éclairer les décisions politiques fondées sur des preuves. Nos résultats ont été utilisés par Corrective Services NSW comme outil. base de leurs protocoles d'intervention. Le modèle peut également être étendu aux variantes émergentes du COVID-19, ainsi qu'à d'autres agents pathogènes respiratoires similairement transmissibles, nous aidant ainsi à nous préparer à de futures épidémies telles que la grippe aviaire, H5N1.
Plus d'information:
Neil Arvin Bretaña et al, Contrôler les épidémies de COVID-19 en milieu correctionnel : une étude de modélisation mathématique, PLOS UN (2024). DOI : 10.1371/journal.pone.0303062
Fourni par l'Université d'Australie du Sud
Citation: Un modèle d'IA confirme que la vaccination est la clé pour réduire le COVID dans les prisons (31 mai 2024) récupéré le 31 mai 2024 sur
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