Un outil d’IA aide à surveiller le développement cérébral des enfants et à identifier les retards de développement neurologique

Les chercheurs du QIMR Berghofer ont développé une « courbe de croissance » informatisée qui pourrait potentiellement transformer la façon dont les pédiatres surveillent la santé cérébrale des enfants et permettre une identification plus précoce des retards de développement neurologique.

Le Dr Nathan Stevenson et le Dr Kartik Iyer, en collaboration avec des chercheurs et des cliniciens d'Australie et de Finlande, ont conçu une application d'IA non invasive pour tracer l'âge cérébral d'un enfant en surveillant ses signaux cérébraux pendant son sommeil. La recherche est publiée dans la revue eBioMédecine.

En utilisant un électroencéphalogramme (EEG) pour mesurer l'activité électrique dans le cerveau, l'équipe QIMR Berghofer a développé la « courbe de croissance » en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique aux données de 2 000 enfants de Finlande et d'Australie.

Le Dr Stevenson a déclaré que l'outil pourrait aider les cliniciens à identifier les problèmes neurologiques plus tôt, permettant ainsi des interventions thérapeutiques plus efficaces et une gestion personnalisée.

“Les retards de développement affectent la santé des enfants et entravent leur capacité à atteindre leur plein potentiel”, a-t-il déclaré.

« Le Conseil européen du cerveau et l'Organisation mondiale de la santé reconnaissent la nécessité de meilleures mesures du développement précoce du cerveau. Notre « courbe de croissance » cérébrale est l'une de ces mesures.

“Nous avons reflété l'utilisation généralisée des courbes de croissance physique pour créer une courbe de croissance neurodéveloppementale qui facilite une évaluation clinique rapide et facile de la maturation cérébrale et de la santé en début de vie.”

Plus de 10 % des enfants dans le monde présentent un retard de développement neurologique cliniquement pertinent. Les principaux contributeurs comprennent la prématurité, les lésions cérébrales acquises, les anomalies structurelles du cerveau, l'exposition à des toxines et les épilepsies infantiles.

Le Dr Iyer a déclaré que leur outil trace l'âge neurodéveloppemental d'un enfant par rapport à son véritable âge de naissance, afin de suivre la santé du cerveau. L’année dernière, l’équipe a appliqué une technologie d’IA similaire aux données de surveillance cardiaque de l’électrocardiogramme (ECG) des bébés prématurés pour donner aux pédiatres de meilleures informations sur le développement, mais l’outil d’âge cérébral amène la technologie à un nouveau niveau.

“En extrayant des informations précises du signal EEG, nous pouvons prédire l'âge du cerveau et mesurer en quoi il diffère de l'âge réel d'un enfant. Si l'âge du cerveau est en retard par exemple, cela peut faciliter une conversation entre un clinicien et le soignant d'un enfant sur son développement neurologique. progrès”, a-t-il déclaré.

Le Dr Jasneek Chawla, médecin pédiatrique en médecine respiratoire et du sommeil à l'hôpital pour enfants du Queensland, a collaboré avec l'équipe QIMR Berghofer sur le projet et a déclaré que le nouvel outil constitue un développement passionnant.

“L'âge cérébral est l'une des mesures les plus importantes dont nous disposons pour les enfants. Cette courbe de croissance cérébrale est un outil facile à utiliser qui a le potentiel de faire progresser considérablement la compréhension des cliniciens, en aidant à éclairer les stratégies d'intervention précoce et à prédire l'état cognitif futur”, a déclaré Dr Chawla.

La « courbe de croissance » cérébrale s’applique aux enfants de la petite enfance à l’adolescence.

Fourni par QIMR Berghofer