Une étude de l'IA montre que la peinture de Raphaël n'était pas entièrement l'œuvre du maître

Un célèbre tableau de Raphaël présente un visage qui n'a PAS été créé par le maître de la Renaissance, selon une nouvelle analyse de l'intelligence artificielle.

Des experts des universités de Nottingham, Bradford et Stanford ont utilisé une analyse approfondie des traits basée sur l'intelligence sur la Madonna della Rosa (Madone à la Rose), et ils ont découvert que même si la majeure partie du tableau est effectivement de Raphaël, le visage de Joseph est probablement pas de la même main.

L'œuvre della Rosa, exposée au Musée du Prado à Madrid, en Espagne, a intrigué les experts en art, certains, notamment le professeur Jurg Meyer zur Capellen, spécialiste de Raphaël, suggérant que l'élève de Raphaël, Giulio Romano, pourrait y avoir contribué. Une théorie est que la rose et la partie inférieure pourraient avoir été peintes par quelqu'un d'autre. Cependant, une nouvelle analyse révèle que la partie inférieure du tableau est « très probablement » de Raphaël.

Le professeur Hassan Ugail, directeur du Centre d'informatique visuelle et de systèmes intelligents de l'Université de Bradford, a conçu l'algorithme qui reconnaît les œuvres authentiques de Raphaël, avec une précision de 98 %.

Le professeur Ugail explique : « Lorsque vous présentez une image à l'ordinateur, celui-ci donnera une classification binaire indiquant s'il s'agit ou non d'un Raphaël authentique, avec une précision de 98 %. Nous pouvons désormais dire avec une grande confiance si une peinture est un Raphaël authentique ou non. .

“Lorsque nous avons testé la della Rosa dans son ensemble, les résultats n'étaient pas concluants. Nous avons donc testé les parties individuelles et, même si le reste de l'image a été confirmé comme étant celui de Raphaël, le visage de Joseph est apparu comme n'étant probablement pas celui de Raphaël.”

“Cette analyse des œuvres d'art de l'artiste Raphael présente une approche objective et quantifiable, utilisant l'apprentissage automatique, de la classification des images peintes. Elle promet d'être un outil supplémentaire utile dans les futures enquêtes de cette nature, aux côtés de méthodes bien établies telles que comme la spectroscopie. Elle est adaptable dans la mesure où les œuvres d'autres artistes peuvent être examinées en utilisant la même technique, et c'est l'objectif des recherches futures », a déclaré le Dr Christopher Brooke, chercheur honoraire à l'Université de Nottingham.

Un article sur le travail, intitulé « Deep Transfer Learning for Visual Analysis and Attribution of Paintings by Raphael », co-écrit par le professeur Ugail, le professeur Brooke, le professeur Howell Edwards (professeur émérite de spectroscopie moléculaire, Université de Bradford) et l'Université de Stanford Le professeur adjoint David G. Stork, a été publié dans le Sciences du patrimoine journal.

Howell Edwards, professeur émérite de spectroscopie moléculaire à l'Université de Bradford, explique davantage l'histoire de la Madonna della Rosa : « Peinte sur toile vers 1517/18, la Madonna della Rosa était considérée par les premiers connaisseurs comme un autographe de Raphaël. c'est-à-dire qu'il en a peint 100 %. À partir du milieu des années 1800, l'historien de l'art Johann David Passavant et d'autres ont remis en question sa composition et ont préféré attribuer son exécution en partie à Raphaël et en partie à son atelier.

“L'attribution à l'atelier de Raphaël fut progressivement acceptée plus tard et attribuée notamment à son élève Giulio Romano et peut-être aussi à Gianfrancesco Penni. En Espagne, l'attribution originale n'a jamais été remise en question.

“Certains connaisseurs considèrent que la qualité de la composition et de la peinture de la Vierge, de l'Enfant et de Saint-Jean dépasse de loin celle de Saint-Joseph, dont ils estiment qu'elle a été ajoutée à l'atelier comme une réflexion après coup.

“L'analyse de notre travail par le programme d'IA a démontré de manière concluante que si les trois figures de la Madone, de l'Enfant Jésus et de Saint Jean-Baptiste sont sans équivoque peintes par Raphaël, celle de Saint Joseph ne l'est pas et a été peinte par quelqu'un d'autre – peut-être par Romano, comme le croient zur Capellen et d'autres.

L'équipe de recherche a déjà utilisé la reconnaissance faciale informatique assistée par intelligence artificielle sur un tableau mystérieux connu sous le nom de de Brécy Tondo, qui ressemble à la Madone Sixtine de Raphaël. L'ordinateur a déterminé qu'il s'agissait d'une œuvre de Raphael, en s'appuyant sur une analyse de pigments antérieure effectuée par le professeur Howell Edwards, également à l'Université de Bradford, ce qui la plaçait fermement dans l'ère de la Renaissance.

“Grâce à une analyse approfondie des caractéristiques, nous avons utilisé des images de peintures authentifiées de Raphaël pour entraîner l'ordinateur à reconnaître son style de manière très détaillée, depuis les coups de pinceau, la palette de couleurs, les ombres et tous les aspects de l'œuvre. L'ordinateur voit beaucoup plus profondément. que l'œil humain, au niveau microscopique”, a déclaré le professeur Hassan Ugail, directeur du Centre d'informatique visuelle et de systèmes intelligents à l'Université de Bradford.

Le professeur Ugail poursuit : « Il ne s'agit pas ici que l'IA prenne le travail des gens. Le processus d'authentification d'une œuvre d'art implique d'examiner de nombreux aspects, depuis sa provenance, ses pigments, son état, etc. peut être utilisé comme un outil pour faciliter le processus.

David G. Stork, professeur adjoint à l'Université de Stanford, pionnier dans l'application de la vision par ordinateur aux problèmes d'histoire et d'interprétation des peintures et dessins d'art, a également contribué aux recherches récentes. Il partage l'avis du professeur Ugail sur le fait que ce type d'analyse est un outil dans le processus d'authentification d'une œuvre d'art, à utiliser en complément des méthodes traditionnelles.

Le Dr Stork, auteur de Pixels & painting: Foundations of Computer-Assisted Connoisseurship, a déclaré : « Les méthodes informatiques prouvent lentement mais sûrement qu'elles peuvent aider les études humanistes traditionnelles de l'art, mais elles doivent toujours être employées avec une compréhension approfondie du contexte historique de l'art. , et leurs résultats compris et interprétés dans le contexte plus large des connaissances artistiques pertinentes pour le problème en question.

“L'attribution et l'authentification des œuvres d'art font partie des tâches les plus ardues et les plus difficiles auxquelles sont confrontés les spécialistes de l'art qui doivent étudier la provenance (le document sur la propriété, les ventes et les expositions d'une œuvre), les matériaux (chimie des pigments, toile, papier, vernis). ), l'état de l'œuvre (est-elle dégradée avec le temps ou retouchée), l'iconographie (les personnes et les objets représentés sont-ils appropriés) et enfin le savoir-faire (étude visuelle approfondie des coups de pinceau, de la couleur, de la composition, etc.).

“La plupart des études informatiques dans le domaine de l'art, y compris l'étude actuelle, se sont concentrées sur l'amélioration du savoir-faire des connaisseurs. Les résultats de l'étude actuelle ne doivent pas être considérés comme suffisants pour une décision d'authentification, mais comme une étape vers l'amélioration des protocoles d'authentification globaux. Certaines des études informatiques les plus réussies sur l'art art ont exploité de vastes bases de données d’images d’art pour connaître le style d’un artiste et d’autres propriétés.

“En tant que telles, les bases de données se développent, les algorithmes informatiques sont raffinés et, plus important encore, à mesure que les spécialistes de l'art humaniste critiquent et affinent les méthodes informatiques, les méthodes informatiques s'amélioreront et deviendront largement utilisées dans l'histoire et la critique de l'art.”