Objectif principal de l’essai diagnostique. Crédit: La santé numérique du Lancet (2023). DOI : 10.1016/S2589-7500(23)00130-9
L’intelligence artificielle (IA) est déjà largement utilisée dans le diagnostic médical. Une équipe de recherche austro-australienne dirigée par le dermatologue Harald Kittler de MedUni Vienne a étudié dans quelle mesure le diagnostic et le traitement des lésions cutanées pigmentées en bénéficient dans un scénario clinique réaliste.
Dans une étude publiée par La santé numérique du Lancet, l’équipe a comparé la précision du diagnostic et des recommandations thérapeutiques de deux algorithmes différents dans les applications pour smartphones avec celle des médecins. Les résultats montrent que l’application d’IA fonctionne généralement bien en matière de diagnostic. Cependant, les médecins étaient clairement supérieurs en matière de décisions thérapeutiques.
L’équipe de recherche a testé l’application de l’IA dans des conditions cliniques réalistes dans deux centres de lutte contre le cancer de la peau, le département universitaire de dermatologie de MedUni Vienne et le centre de diagnostic du mélanome de Sydney en Australie. L’étude prospective comprenait deux scénarios, l’IA étant utilisée dans le scénario A pour les changements suspects d’un cancer de la peau et dans le scénario B pour les patients présentant de nombreux grains de beauté. L’application assistée par l’IA a été comparée dans les deux cas à des experts médicaux et à des médecins moins expérimentés.
Dans le scénario A, 172 lésions pigmentées suspectes (dont 84 malignes) ont été examinées chez 124 patients ; dans le scénario B, l’équipe de recherche a analysé 5 696 lésions pigmentées (dont 18 malignes) chez 66 patients. Deux applications pour smartphone basées sur l’IA différentes ont été utilisées : un nouvel algorithme d’IA à 7 classes et un algorithme ISIC déjà utilisé dans des études préliminaires rétrospectives.
Dans le scénario A, l’algorithme d’IA à 7 classes a montré une précision diagnostique équivalente à celle des experts, tout en étant nettement supérieure à celle des médecins les moins expérimentés. L’algorithme ISIC, en revanche, a obtenu des résultats nettement inférieurs à ceux des experts, mais meilleurs que ceux des utilisateurs inexpérimentés.
Une vision critique des décisions en matière d’IA
En termes de décisions thérapeutiques, l’algorithme à 7 classes était nettement inférieur à celui des experts mais supérieur à celui des utilisateurs inexpérimentés. Les résultats suggèrent qu’une application pour smartphone assistée par l’IA pour le diagnostic du cancer de la peau prend des décisions diagnostiques tout aussi bonnes que celles des experts dans un scénario clinique réel. Toutefois, lorsqu’il s’agissait de décisions thérapeutiques, les experts étaient supérieurs à l’IA.
Kittler a déclaré : « L’application d’IA a tendance à éliminer plus de lésions bénignes dans les recommandations de traitement que ne le feraient les experts. Si vous en tenez compte, l’application d’IA peut certainement être utilisée. Il convient également de garder à l’esprit que si elle est utilisée sans réserve, trop de résultats faussement positifs devraient être clarifiés. »
Plus d’information:
Scott W Menzies et al, Comparaison des humains par rapport à l’intelligence artificielle alimentée par téléphone portable pour le diagnostic et la gestion du cancer de la peau pigmentée en soins secondaires : un essai clinique multicentrique, prospectif, diagnostique, La santé numérique du Lancet (2023). DOI : 10.1016/S2589-7500(23)00130-9
Fourni par l’Université de médecine de Vienne
Citation: Une étude montre que les diagnostics de cancer de la peau utilisant l’IA sont aussi fiables que ceux établis par des experts médicaux (23 octobre 2023) récupéré le 23 octobre 2023 sur
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