Une étude Big Data donne un aperçu des symptômes de la grossesse et de leur évolution au fil du temps

Fatigue, maux de dos ou insomnie : pendant la grossesse, presque toutes les femmes souffrent de tels symptômes. Une équipe interdisciplinaire de chercheurs de la FAU a maintenant étudié quand de telles plaintes sont particulièrement courantes et comment elles progressent. L’équipe a utilisé un ensemble de données volumineuses anonymisées provenant d’une application de grossesse.

Chaque grossesse est unique, mais presque toutes les femmes enceintes souffrent de symptômes de grossesse similaires : elles sont fatiguées, ont mal au dos, souffrent de constipation, de troubles du sommeil ou d'essoufflement.

“Nous connaissons ces symptômes depuis longtemps. Cependant, peu de recherches ont été menées jusqu'à présent sur le moment où ils apparaissent pendant la grossesse et comment ils s'influencent mutuellement”, explique le professeur Björn Eiskofier. “Nous devons apprendre à mieux comprendre le contexte de ces symptômes si nous souhaitons améliorer les soins prénatals et les options de traitement.”

Le chef du laboratoire d'apprentissage automatique et d'analyse de données de la FAU coordonne le projet de recherche interdisciplinaire SMART Start en collaboration avec le professeur Matthias W. Beckmann (chef du département et chaire d'obstétrique et de gynécologie) et le professeur Peter A. Fasching (professeur de gynécologie translationnelle et d'obstétrique) du département d'obstétrique et de gynécologie de l'Universitätsklinikum Erlangen.

Le professeur Oliver Schöffski de la chaire de gestion de la santé de la FAU et le professeur Dr Matthias Braun de la chaire de théologie systématique et d'éthique de l'université de Bonn sont également impliqués dans le projet. Ensemble, les chercheurs espèrent encourager la numérisation des soins prénatals en Allemagne sur la base d’un large ensemble de données.

Fatigué au premier trimestre

Dans le cadre du projet de recherche interdisciplinaire, Michael Nissen, associé de recherche et doctorant au Machine Learning and Data Analytics Lab, a analysé un ensemble de données volumineuses du développeur allemand d'applications de grossesse keleya. Les futures mamans peuvent sélectionner leurs propres symptômes dans l'application keleya. Ils reçoivent ensuite des informations et des contenus adaptés à leurs besoins individuels.

“Le symptôme le plus courant chez les femmes enceintes est la fatigue. Il a été sélectionné par 92,9 % des utilisatrices. Viennent ensuite les maux de dos (92,6 %), l'essoufflement (81,0 %) et les troubles du sommeil (79,4 %)”, résume Nissen. “Il est intéressant de noter que chaque symptôme apparaît dans un laps de temps précis”, explique l'informaticien.

La fatigue atteint son maximum au cours du premier trimestre de la grossesse, les maux de tête débutent particulièrement à la 15e semaine de grossesse et la diarrhée tend à toucher les femmes principalement au début et à la fin de la grossesse, avec un minimum évident vers la 20e semaine. Les troubles du sommeil augmentent régulièrement à mesure que la grossesse se produit. la grossesse avance.

Il peut y avoir un lien entre les troubles du sommeil et les plaintes de grossesse.

Certains symptômes n’affectent pas seulement la qualité de vie de la future mère. Ils peuvent également être liés à des conséquences indésirables sur la grossesse. Par exemple, la littérature a prouvé que les troubles du sommeil sont liés à un risque plus élevé de césarienne, d’accouchement prématuré et de dépression pendant la grossesse. Il est donc important de mener des recherches sur les symptômes.

Grand ensemble de données disponible à des fins de recherche

Keleya a fourni à FAU un vaste ensemble de données anonymisées provenant des utilisateurs de l'application à des fins de recherche, contribuant ainsi directement à une meilleure compréhension du sujet, un bon exemple de collaboration réussie entre l'industrie et la recherche. Au total, 183 732 femmes ont suivi leurs symptômes liés à la grossesse à l'aide du système de suivi des symptômes de l'application.

Ils ont enregistré plus de 1,5 million de symptômes. Les chercheurs ont analysé cet énorme ensemble de données et compilé des courbes de progression des symptômes avec des courbes hebdomadaires pour 15 symptômes différents liés à la grossesse. “La taille de l'ensemble de données est considérablement supérieure aux travaux antérieurs réalisés dans ce domaine.”

De plus, l’ensemble de données reflète fidèlement la situation réelle, car il s’appuie sur des preuves du monde réel. Cela pourrait contribuer à réduire les éventuelles distorsions et discriminations dans la recherche médicale et à offrir une vision d’ensemble dépassant le cadre des études médicales traditionnelles.

Les habitudes des utilisateurs peuvent rendre problématique l’utilisation d’applications de santé dans des études scientifiques. Certains utilisateurs n’essaient l’application qu’une seule fois. “Nous avons pu démontrer que ces données ne différaient guère de celles des utilisateurs très actifs”, explique Nissen. En conséquence, les données d’utilisateurs ponctuels ont pu être utilisées à des fins de recherche.

Dans l’ensemble, l’étude comprend des informations sur plusieurs symptômes encore inconnus ou controversés et sur leur évolution au fil du temps, et sa portée est considérablement plus vaste que toutes les autres études menées à ce jour. “Notre étude souligne le potentiel de l'exploitation secondaire des données sectorielles”, souligne le doctorant. “La collaboration entre la science et l'industrie peut conduire à de nouvelles découvertes scientifiques.”

Les résultats sont publiés dans la revue npj Médecine Numérique.