Une nouvelle méthode de modélisation des populations animales en liberté révèle un nombre de macaques plus petit que prévu

Une équipe de chercheurs a créé une nouvelle méthode de modélisation pour estimer la population d'animaux en liberté et a ainsi découvert qu'il y avait beaucoup moins de singes de l'Ancien Monde, le macaque, que prévu.

doctorat Le candidat Xueying Zhu, de l'École des sciences humaines de l'Université d'Australie occidentale, est co-auteur de l'article publié dans Avancées scientifiques.

Zhu a déclaré que l'estimation précise de la taille des populations d'animaux en liberté à l'aide de méthodes non invasives, telles que les images de pièges photographiques, était limitée par le manque d'identification individuelle, le petit nombre de zones étudiées et la taille des ensembles de données.

“Le suivi des mouvements des animaux à l'aide de méthodes de marquage et de recapture ou de marquage GPS offre une solution mais perturbe inévitablement les mouvements et le comportement de l'espèce et nécessite beaucoup de ressources scientifiques et de main-d'œuvre qualifiée”, a déclaré Zhu.

“Nous avons créé un modèle flexible et l'avons utilisé pour estimer la limite supérieure de la population du macaque à longue queue, un animal sauvage souvent considéré comme un ravageur.”

Le macaque à longue queue, Macaca fascicularis, est un primate originaire des pays d'Asie du Sud-Est, comme les Philippines, la Malaisie, l'Indonésie, la Birmanie, l'Inde, le Vietnam, le Cambodge, le Laos et la Thaïlande, et vit depuis longtemps aux côtés des humains.

Les chercheurs ont créé des cartes de préférences d'habitat, basées sur des données environnementales et GPS, en utilisant un modèle de probabilité de distribution et en les combinant avec des données provenant de pièges photographiques, d'échantillonnage de distance de transect linéaire et d'observations directes pour produire une estimation.

L’étude a révélé que la population de macaques à longue queue pourrait être jusqu’à 80 % plus petite que prévu.

“Nous recommandons de donner la priorité et d'améliorer les mesures de conservation pour cette espèce, en continuant à surveiller et à étudier les tendances de la dynamique de sa population”, a déclaré Zhu.

“De plus, nous sommes optimistes quant à l'utilisation des données scientifiques citoyennes et encourageons leur intégration dans une meilleure conservation de la faune afin d'augmenter la disponibilité des données.”

La modélisation développée par les chercheurs est flexible, ce qui la rend adaptée à l'étude de nombreuses espèces, fournissant ainsi un outil évolutif et non invasif pour la conservation de la faune.