Ce capteur auto-alimenté pourrait rendre les IRM plus efficaces

Les examens IRM sont couramment utilisés pour diagnostiquer diverses affections, allant des maladies du foie aux tumeurs cérébrales. Mais comme le savent tous ceux qui ont vécu cette expérience, les patients doivent rester complètement immobiles pour éviter de brouiller les images et de nécessiter un nouvel examen. Un prototype d'appareil décrit dans Capteurs ACS pourrait changer cela. Le capteur auto-alimenté détecte les mouvements et arrête une IRM en temps réel, améliorant ainsi le processus pour les patients et les techniciens.

Lors d'une IRM, un patient doit rester complètement immobile pendant plusieurs minutes à la fois, sinon des « artefacts de mouvement » pourraient apparaître et brouiller l'image finale. Pour garantir une image claire, les mouvements du patient doivent être identifiés dès qu'ils se produisent, permettant ainsi au scanner de s'arrêter et au technicien d'en prendre un nouveau.

Le suivi des mouvements pourrait être réalisé à l'aide de capteurs intégrés à la table IRM ; cependant, les matériaux magnétiques ne peuvent pas être utilisés car les métaux interfèrent avec la technologie IRM elle-même. Une technologie bien adaptée à cette situation unique et qui évite le recours à des composants métalliques ou magnétiques est le nanogénérateur triboélectrique (TENG), qui s'auto-alimente grâce à l'électricité statique générée par la friction entre les polymères. Ainsi, Li Tao, Zhiyi Wu et leurs collègues ont voulu concevoir un capteur basé sur TENG qui pourrait être intégré à un appareil IRM pour aider à prévenir les artefacts de mouvement.

L'équipe a créé le TENG en plaçant deux couches de film plastique peintes avec une encre conductrice à base de graphite autour d'une couche centrale de silicone. Ces matériaux ont été spécifiquement choisis car ils n’interféreraient pas avec une IRM. Lorsqu'elles sont pressées ensemble, les charges électrostatiques du film plastique se déplacent vers l'encre conductrice, créant un courant qui peut ensuite s'écouler à travers un fil.

Ce capteur a été intégré à une table IRM conçue pour être placée sous la tête d'un patient. Lors de tests, lorsqu'une personne tournait la tête d'un côté à l'autre ou la soulevait de la table, le capteur détectait ces mouvements et transmettait un signal à un ordinateur. Puis, une alerte sonore s'est déclenchée, une fenêtre pop-up est apparue sur l'ordinateur du technicien et l'IRM s'est arrêtée. Les chercheurs affirment que ces travaux pourraient contribuer à rendre les examens IRM plus efficaces et moins frustrants pour les patients et les techniciens en produisant de meilleures images au cours d'une seule procédure.