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Le cryptage optique piloté par événements améliore la sécurité des informations grâce à l’imagerie neuromorphique

by News Team
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Exploiter les capteurs d’événements pour le chiffrement neuromorphique et l’apprentissage profond basé sur la physique pour le déchiffrement d’images. Crédit : Nexus photonique avancé (2024). DOI : 10.1117/1.APN.3.5.056002

À l’ère où Internet connecte pratiquement tous les aspects de notre vie, la sécurité des systèmes d’information est devenue primordiale. La protection des bases de données critiques contenant des informations privées et commerciales représente un défi de taille, poussant les chercheurs à explorer des techniques de chiffrement avancées pour une protection renforcée.

Le chiffrement des données, pierre angulaire des pratiques de sécurité modernes, transforme le texte en clair lisible en texte chiffré codé, garantissant que seuls les destinataires autorisés peuvent déchiffrer les données à l’aide d’une clé de déchiffrement ou d’un mot de passe. Les techniques optiques sont devenues des outils prometteurs pour le chiffrement en raison de leurs capacités de transmission parallèle à grande vitesse et de leur faible consommation d’énergie. Cependant, les systèmes de chiffrement optique traditionnels souffrent souvent de vulnérabilités dans lesquelles les formes texte en clair-texte chiffré restent identiques, ce qui peut compromettre la sécurité.

Rapports en Nexus photonique avancéDes scientifiques ont dévoilé une approche inspirée de l’imagerie neuromorphique bio-inspirée et de la corrélographie speckle. Leur technique innovante s’appuie sur l’imagerie neuromorphique computationnelle (CNI) pour crypter les images en textes chiffrés à flux d’événements, marquant ainsi une rupture significative par rapport aux méthodes conventionnelles. Cette méthode introduit un nouveau paradigme dans le cryptage optique en convertissant les données en formats pilotés par événements, améliorant ainsi considérablement la sécurité et la complexité.

Le Dr Edmund Y. Lam, chercheur principal de l’étude, explique : « Notre méthodologie améliore la corrélation des taches grâce aux données de flux d’événements, marquant un changement transformateur dans le cryptage des images optiques. En intégrant le paradigme CNI avec des taches aléatoires, nous obtenons une conversion d’informations de haut niveau qui surpasse les techniques de cryptage traditionnelles. »

Les expériences de démonstration de principe menées par l’équipe démontrent la faisabilité et l’efficacité de leur approche. Contrairement aux méthodes précédentes, qui nécessitaient des configurations complexes et une puissance de calcul élevée, la technique de cryptage neuromorphique offre une configuration optique simplifiée avec un processus de diffusion inverse sophistiqué. Cela renforce non seulement les protocoles de sécurité, mais facilite également la transmission de données à haut débit, un avantage essentiel dans les environnements actuels à forte intensité de données.

« Il s’agit de la première mise en œuvre d’un chiffrement d’image optique piloté par événements », souligne Lam. « Notre solution exploite la haute résolution temporelle, la bande passante élevée en pixels et la faible consommation d’énergie inhérentes aux techniques CNI, ouvrant la voie à des applications pratiques dans le domaine de la sécurité de l’information. »

Les implications de cette recherche vont au-delà des seules technologies de cryptage. L’intégration des principes d’imagerie neuromorphique dans les systèmes optiques non seulement améliore la sécurité des données, mais est également prometteuse pour les avancées dans l’imagerie biomédicale, la télédétection et les technologies autonomes.

Malgré les progrès prometteurs réalisés, des défis subsistent en matière de mise à l’échelle et d’intégration du cryptage neuromorphique dans des applications plus vastes. Néanmoins, les chercheurs sont optimistes quant à l’impact potentiel de leurs travaux sur diverses disciplines scientifiques et d’ingénierie.

« Ce travail représente une étape importante vers l’intégration de capteurs bio-inspirés dans des scénarios informatiques complexes », conclut Lam. « Le chiffrement neuromorphique utilisant des événements speckle en est à ses débuts, mais son potentiel pour transformer la sécurité de l’information et les applications optiques est considérable. »

Alors que la communauté scientifique attend de nouveaux développements, l’étude établit une nouvelle référence dans les méthodologies de cryptage, soulignant le pouvoir transformateur de la recherche interdisciplinaire pour faire progresser la sécurité des données dans un monde interconnecté.

Plus d’information:
Shuo Zhu et al, Cryptage neuromorphique : combinaison de la corrélographie des taches et des données d’événements pour une sécurité renforcée, Nexus photonique avancé (2024). DOI : 10.1117/1.APN.3.5.056002

Citation:Le cryptage optique piloté par événements améliore la sécurité des informations grâce à l’imagerie neuromorphique (2024, 24 juillet) récupéré le 24 juillet 2024 à partir de

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