Le suivi du SRAS-CoV-2 avec les données d’une application téléphonique offre un aperçu des facteurs de risque de proximité et de durée

Des chercheurs de l’Université d’Oxford, au Royaume-Uni, ont découvert comment le taux de temps d’exposition à une personne ayant été en contact avec le COVID-19 est lié au risque d’infection. Ils ont constaté que la durée d’exposition aux personnes ayant été en contact avec le COVID-19 augmente davantage le risque d’infection que la proximité.

Dans l'article « Mesure numérique du risque de transmission du SRAS-CoV-2 à partir de 7 millions de contacts », publié dans Naturel'équipe d'Oxford a analysé les données de l'application NHS COVID-19 en Angleterre et au Pays de Galles pour comprendre la probabilité de transmission du SRAS-CoV-2 après exposition.

L’étude a analysé 7 millions de contacts COVID-19 provenant de l’application entre avril 2021 et février 2022, impliquant 23 millions d’heures d’exposition et 240 000 tests positifs signalés. Les contacts ont été évalués en fonction des scores de proximité, de durée et de contagiosité calculés par l’application, qui ont ensuite été utilisés pour estimer le risque de transmission.

L'application a utilisé le cadre de notification d'exposition préservant la confidentialité pour enregistrer les mesures de la force du signal Bluetooth entre les smartphones afin d'estimer la proximité.

En dessous de 1 mètre, le score de proximité reste constant et diminue à l’inverse du carré de la distance au dessus de 1 mètre. La durée a été évaluée en blocs d’une demi-heure au cours desquels une proximité de contact avec le COVID-19 s’est produite.

Les données d’exposition étaient biaisées en faveur de rencontres publiques plus courtes et à moindre risque, tandis que les transmissions se produisaient sur un large éventail de niveaux de risque, avec des durées allant d’une heure à plusieurs jours.

Les contacts familiaux et récurrents représentaient un pourcentage plus faible des contacts COVID-19 enregistrés dans les applications, mais étaient responsables d'un plus grand nombre de transmissions en raison de durées plus longues et d'une plus grande proximité dans les ménages.

La durée de l'exposition a joué le rôle le plus critique dans la prévision de la transmission. Les expositions courtes ont démontré une croissance linéaire de la probabilité de transmission signalée à un taux de 1,1 % par heure. Après quelques heures, cette augmentation de la probabilité de transmission a ralenti à mesure que la probabilité d’infection continuait d’augmenter.

Il existe certaines limites à l’analyse des données des applications pour reconstituer le risque d’infection. Il existe un biais potentiel dans l'échantillon en n'ayant accès qu'aux données générées par des individus suffisamment concernés pour participer à une application de risque et de traçabilité. Cela pourrait limiter les calculs du risque de transmission à un segment de la population plus susceptible de prendre les précautions recommandées en présence d’autres personnes.

Les données de l’application s’appuient également sur les individus déclarant eux-mêmes leurs résultats positifs au test COVID-19, une étape qu’un pourcentage inconnu d’utilisateurs de l’application pourrait omettre. Si l'application était considérée comme offrant un outil de risque d'exposition pour éviter le COVID-19, contracter le COVID-19 pourrait mettre fin à l'intérêt de certains utilisateurs pour l'application, y compris à toute auto-déclaration d'infection.

Malgré les limites, les données de l’application et l’analyse des études offrent un rare aperçu de millions d’interactions, permettant ainsi la meilleure version des observations de risques disponibles. L'étude a validé l'exactitude et la pertinence épidémiologique des calculs du score de risque de l'application, trouvant une forte corrélation entre les mesures enregistrées par l'application (proximité, durée) et la probabilité réelle des transmissions signalées.

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