Les cellules temporelles MEC présentent une activité neuronale séquentielle dépendante du contexte. Crédit: Neurosciences naturelles (2024). DOI : 10.1038/s41593-024-01683-7 La notion du temps…
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Six types distincts de dépression identifiés dans une étude combinant l'imagerie cérébrale et l'apprentissage automatique
by News Teamby News TeamCrédit : Unsplash/CC0 Domaine public Dans un avenir pas si lointain, une évaluation préalable de la dépression pourrait inclure une analyse cérébrale…
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L'apprentissage automatique accélère les simulations de modèles climatiques à des résolutions plus fines, les rendant ainsi utilisables au niveau local
by News Teamby News TeamUne nouvelle méthode de réduction d’échelle utilisée dans les modèles climatiques exploite l’apprentissage automatique pour améliorer la résolution à des échelles plus…
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Les matériaux poreux et l'apprentissage automatique fournissent une méthode de surveillance des microplastiques peu coûteuse
by News Teamby News TeamDe la mousse métallique et une pièce de 1 yen comme échelle. En bas à gauche : image MEB d'une mousse d'argent montrant…
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L'apprentissage automatique pourrait aider les scientifiques à comprendre pourquoi les oiseaux mangent du plastique
by News Teamby News TeamTous les morceaux de plastique retirés de l’estomac d’un poussin de puffin à pattes de chair. Crédit : Administrateurs du Natural History…
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Utiliser l'apprentissage automatique pour surveiller la « charge de travail » des conducteurs pourrait contribuer à améliorer la sécurité routière
by News Teamby News TeamCrédit : Unsplash/CC0 Domaine public Les chercheurs ont développé un algorithme adaptable qui pourrait améliorer la sécurité routière en prédisant quand les…
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L'apprentissage profond pourrait aider à identifier le site d'atterrissage du cratère Jezero
by News Teamby News TeamGrâce à des méthodes d'apprentissage en profondeur, les scientifiques ont généré le relief ombré en mosaïque du modèle de terrain numérique HiRISE…