Crédit : CC0 Domaine public
Des recherches récemment publiées réexaminent l’évaluation des découvertes scientifiques, proposant une méthodologie basée sur un réseau pour contextualiser l’impact d’une publication.
Cette nouvelle méthode, présentée dans un article co-écrit par Alex Gates, professeur adjoint à la School of Data Science de l’Université de Virginie, permettra à la communauté scientifique de mesurer plus équitablement l’impact des découvertes scientifiques interdisciplinaires dans différents domaines et périodes.
Les résultats sont publiés dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciences.
L’impact d’une publication scientifique a longtemps été quantifié par le nombre de citations. Cependant, cette approche est vulnérable aux variations dans les pratiques de citation, limitant la capacité des chercheurs à évaluer avec précision la véritable importance d’une réalisation scientifique.
Conscients de cette lacune, Gates et ses co-auteurs – Qing Ke de la School of Data Science de la City University de Hong Kong et Albert-László Barabási de la Northeastern University – proposent une mesure d’impact normalisée par le réseau. En normalisant le nombre de citations, leur approche aidera la communauté scientifique à éviter les préjugés lors de l’évaluation d’un ensemble diversifié de découvertes scientifiques, tant de manière prospective que rétrospective.
En plus des résultats publiés, les auteurs ont également mis en œuvre la méthode dans un package open source où toute personne intéressée peut trouver des instructions sur la façon d’essayer cette approche elle-même sur différents exemples de recherche scientifique.
Gates a rejoint l’École de science des données de l’UVA en 2022.
Plus d’information:
Qing Ke et al, Une mesure d’impact normalisée basée sur un réseau révèle des périodes réussies de découverte scientifique dans toutes les disciplines, Actes de l’Académie nationale des sciences (2023). DOI : 10.1073/pnas.2309378120
Fourni par l’Université de Virginie
Citation: Une nouvelle recherche démontre une méthode plus efficace pour mesurer l’impact des publications scientifiques (20 novembre 2023) récupéré le 20 novembre 2023 sur
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