Utiliser l’IA pour aider les drones à retrouver les randonneurs perdus

Un trio d'ingénieurs de l'Université de Glasgow a conçu et construit un système de drone basé sur l'IA qui peut aider aux efforts de recherche des randonneurs perdus dans la nature. Jan-Hendrik Ewers, David Anderson et Douglas Thomson ont publié un article décrivant leurs efforts sur le arXiv serveur de préimpression.

La randonnée dans les Highlands écossaises est devenue une activité populaire au cours des dernières décennies : le paysage accidenté offre une grande variété de panoramas et les endroits éloignés permettent aux randonneurs de revenir à la nature. Mais une telle randonnée peut être dangereuse : les randonneurs peuvent se perdre ou se blesser. Beaucoup ont besoin d’aide chaque année. Pour cette raison, les équipes d’urgence utilisent à la fois des techniques traditionnelles et modernes pour retrouver ceux qui sont perdus ou qui sont devenus handicapés pour une raison quelconque.

Ces dernières années, les chercheurs ont commencé à utiliser des drones : leur point d’observation plus élevé permet de parcourir plus de terrain plus rapidement qu’une recherche à pied. Cela permet également de repérer des éléments que les chercheurs ne peuvent pas voir depuis le sol, comme des broussailles piétinées. Dans ce nouvel effort, l’équipe de l’Université de Glasgow s’est demandé si l’ajout de l’IA à la technologie des drones pourrait améliorer la recherche des randonneurs perdus.

Pour le savoir, ils ont créé un modèle d’IA à l’aide d’ensembles de données montrant les chemins empruntés par les personnes perdues puis retrouvées par les équipes de recherche du monde entier. Ils ont également ajouté des données pertinentes, telles que l'âge, la raison de la randonnée, s'ils étaient seuls, à pied, à cheval ou avec un autre type de transport.

Ils ont noté des informations géographiques concernant à la fois le chemin emprunté par ceux qui ont été perdus et l'endroit où ils ont été retrouvés, comme les rivières, les ruisseaux, les routes ou les terrains découverts. Ils ont ensuite ajouté des données spécifiques à la géographie de l'Écosse. Ils ont exécuté le modèle des millions de fois, chacune représentant une recherche simulée, jusqu'à ce qu'il définisse les chemins les plus probables qu'un randonneur égaré emprunterait. Le drone serait alors invité à rechercher ces chemins en premier.

En testant leur système par rapport aux approches traditionnelles, telles que l'utilisation de la technique de balayage de la « tondeuse à gazon », utilisées pour retrouver de vrais randonneurs, la nouvelle approche a retrouvé plus souvent des randonneurs perdus : 19 % du temps contre 8 à 12 % du temps. Les chercheurs suggèrent que davantage de données devraient rendre leur système plus précis et éventuellement aboutir à un outil qui pourrait être utilisé pour sauver des vies.

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