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Des chercheurs découvrent une structure cachée dans des réseaux comme Twitter

by News Team
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Une réplication visuelle des structures de réseau. Assortative (A) et Core-Periphery (B) décrivent deux des structures relationnelles courantes trouvées dans les réseaux, tandis que Source-Bassin (C) décrit le flux d'informations nouvellement découvert depuis des influenceurs moins connectés vers des utilisateurs hautement connectés. Crédit : Liu et al.

Des chercheurs de l’Université de Sydney ont découvert de nouvelles relations structurelles dans des réseaux complexes, tels que X (anciennement Twitter) et les blogs politiques, qui pourraient contribuer à expliquer le flux numérique d’informations.

Leurs recherches publiées dans la revue Nexus PNAS introduit une nouvelle méthode capable d'identifier et de classer les relations dans les réseaux. Ils ont découvert des types de relations inexplorés dans presque tous les 53 réseaux analysés.

L’étude représente une avancée significative dans la compréhension des réseaux complexes et de leur échafaudage, tandis que la méthodologie a le potentiel de changer la façon dont les réseaux sont analysés et interprétés.

La recherche a été dirigée par un doctorat. Cathy Liu, étudiante, et co-écrit par le professeur Eduardo Goldani Altmann, tous deux de l'École de mathématiques et de statistique, et le professeur agrégé Tristram Alexander de l'École de physique. Tous trois sont membres du Center for Complex Systems.

Une nouvelle relation que les chercheurs appellent une structure « source-bassin » joue un rôle important dans deux réseaux en ligne que l'équipe a examinés de près : un nouveau réseau d'utilisateurs de Twitter et un réseau bien étudié de blogs politiques.

“Cette structure organise le flux d'informations dans les réseaux sociaux en ligne, qui passe d'une communauté de nœuds influents peu connectés – la source – à une communauté de nœuds actifs densément interconnectés – le bassin”, a déclaré le professeur Altmann.

“Un exemple d'organisation source-bassin serait celui des “influenceurs”, tels que les agences de presse, agissant en tant que source, les utilisateurs réguliers jouant le rôle du bassin.

“Les influenceurs sont en concurrence les uns avec les autres et ne s'engagent donc pas les uns les autres, tandis que les utilisateurs réguliers sont engagés par les influenceurs et également connectés les uns aux autres, par exemple via le retweet.”

Le professeur agrégé Alexander a déclaré qu'il est utile de penser à un réseau comme une ville avec différents quartiers, chacun avec son propre caractère et sa propre dynamique sociale. La méthode des chercheurs a permis d'identifier et de classer toutes les relations possibles entre ces quartiers, depuis des communautés soudées jusqu'à des réseaux plus diffus et diversifiés.

Une plateforme de médias sociaux comme Twitter ou un réseau de blogs sont considérés comme des réseaux complexes car ils impliquent de nombreux nœuds interconnectés (tels que des utilisateurs ou des comptes) et des relations (telles que des connexions, des interactions ou des liens) entre ces nœuds.

“Les réseaux sont une représentation mathématique puissante de divers ensembles de données et systèmes. Un outil informatique important pour étudier et extraire des informations de grands réseaux complexes consiste à les diviser en groupes de nœuds ayant une connectivité similaire”, a déclaré l'auteur principal Liu.

“Cette découverte surprenante concernant le réseau de blogs suggère que les blogs sources, étant fortement référencés, ne sont pas étroitement liés les uns aux autres, tandis que les blogs récepteurs sont moins référencés mais très actifs dans le référencement des autres et fortement connectés les uns aux autres.

“Notre recherche présente une nouvelle manière d'étudier l'organisation des réseaux et, à ce stade, nous ne pouvons que spéculer sur le pourquoi et quels sont leurs effets sur les médias sociaux, mais notre plan pour l'avenir est d'approfondir cette question.”

Plus d'information:
Cathy Xuanchi Liu et al, Les relations non associatives entre groupes de nœuds sont typiques dans les réseaux complexes, Nexus PNAS (2023). DOI : 10.1093/pnasnexus/pgad364

Fourni par l'Université de Sydney

Citation: Des chercheurs découvrent une structure cachée dans des réseaux comme Twitter (1er décembre 2023) récupéré le 1er décembre 2023 sur

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