Les étudiants en médecine, les travailleurs de la santé et même les médecins utilisent de plus en plus les applications mobiles pour affiner leurs connaissances médicales. L’une de ces applications d’apprentissage des sciences médicales met les utilisateurs au défi de concourir pour des prix en espèces en obtenant des scores élevés grâce à des approches ludiques pour motiver le développement de leurs compétences médicales.
Cette tendance en développement dans l’EdTech adapte les outils existants ou en crée de nouveaux pour aider les gens à contourner leurs obstacles à l’apprentissage. Parfois, apprendre aux gens à acquérir de nouvelles compétences en les divertissant permet aux joueurs de contribuer à l’avancement des sciences de la vie.
Prenons le cas d’une application populaire parmi les travailleurs médicaux appelée DiagnosUs. Il propose une approche gratuite mais stimulante pour enseigner les compétences en diagnostic médical avec des radiographies et des images échographiques de vrais patients.
Parmi les principaux utilisateurs de l’application figurent des étudiants en médecine, des infirmières, des techniciens de laboratoire et des médecins. Les utilisateurs incluent également des agents de santé souhaitant compléter la préparation aux cours, aux stages et aux examens de certification pour une soupe alphabétique de spécialités médicales telles que l’examen de licence médicale des États-Unis (USMLE), les connaissances cliniques (CK) étapes 1 et 2, la préparation à l’école de médecine du NBME. test, le test d’admission au Medical College (MCAT) (MBBS), les examens NCLEX et bien d’autres.
« Nos utilisateurs types sont constitués de toutes sortes de personnes. Actuellement, il s’agit d’environ la moitié d’étudiants en médecine, mais il y a aussi de nombreux infirmiers, médecins, spécialistes et autres. Tout le monde peut télécharger l’application pour jouer, même s’il n’est pas étudiant en médecine. Mais évidemment, la plupart des gens ont une formation médicale », a déclaré à TechNewsWorld Erik Duhaime, cofondateur et PDG de Centaur Labs et créateur de l’application.
L’application promeut une plate-forme attrayante et dynamique pour tester les connaissances médicales de chacun tout en contribuant simultanément au développement d’algorithmes d’apprentissage automatique cruciaux. Souvent, les résultats des utilisateurs de l’application en matière d’étiquetage des images médicales sont filtrés vers Centaur Labs pour des projets réels impliqués dans d’autres projets à vocation médicale.
Le laboratoire et l’application partagent des racines communes
Le parcours de Duhaime est loin d’être médical. Ses mémoires de premier cycle et de maîtrise portaient sur l’évolution de la coopération. Il s’intéresse depuis longtemps au concept de « Quand un groupe est-il plus grand que la somme de ses parties ? »
Cet intérêt l’a amené à commencer son doctorat. a étudié au MIT Center for Collective Intelligence, où il a approfondi son intérêt pour la manière dont les technologies de l’information pourraient permettre de nouvelles façons de coopérer.
Cofondateurs de DiagnosUs (de gauche à droite) Tom Gellatly, Erik Duhaime et Zach Rausnitz
« J’ai également été fasciné par le phénomène de la « sagesse des foules » et par le défi de rassembler au mieux les opinions multiples de personnes ayant différents niveaux d’expertise », a expliqué Duhaime.
Une grande partie de ce travail mental est évidente dans la manière dont DiagnosUs enseigne les compétences de diagnostic. Ce qui a renforcé son intérêt pour l’application de ses recherches sur le crowdsourcing, c’est l’inscription de sa femme à l’école de médecine, a-t-il noté.
L’apprentissage médical participatif fonctionne
Le développement de son concept d’apprentissage par la pratique au sein de l’application est le résultat des expériences de Duhaime avec des profanes et ce qu’il appelle des « semi-experts » faisant des choses comme la classification des lésions cutanées, a-t-il expliqué.
C’est alors qu’il a découvert que mesurer leurs performances, écarter les votes de personnes qui semblaient peu compétentes pour cette tâche et combiner intelligemment les opinions de personnes plus compétentes obtenaient des résultats productifs.
“Je pourrais amener des groupes de ces semi-experts à surpasser les dermatologues individuels certifiés”, a-t-il plaisanté.
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Duhaime est allé plus loin et a emprunté une technique utilisée dans l’application d’apprentissage des langues Duolingo. Cette application regroupait les opinions d’apprenants non qualifiés pour fournir des services de traduction à des clients tels que les médias.
Sa femme payait des centaines de dollars pour des applications de cartes mémoire pour étudier la médecine. C’est à ce moment-là qu’il a réalisé que quelque chose de similaire à Duolingo pourrait fonctionner dans le domaine des soins de santé et être capable d’analyser les cas mieux que des experts individuels.
Utiliser une conception éprouvée
Duhaime a appliqué ces expériences à la conception de son application. Cela lui procurait un double gain. Il fournissait un outil d’apprentissage légitime axé sur la science et la médecine et un canal d’approvisionnement pour les services Centaur Labs, qu’il a fondé en 2017.
Centaur Labs aide les développeurs d’IA et les data scientists à étiqueter des ensembles de données médicales et scientifiques à grande échelle. En conséquence, ces clients peuvent créer et améliorer plus rapidement et plus facilement leurs modèles.
Les clients du laboratoire appartiennent à un créneau en pleine croissance dans le secteur des soins de santé, qui génère près de 30 % du volume mondial de données. La majorité de ces données sont non structurées ou mal annotées.
Connexions familières
TechNewsWorld a discuté plus tôt cette année de l’utilisation de stratégies d’apprentissage gamifiées dans une autre application EdTech qui aide les étudiants à se préparer aux admissions dans les facultés de médecine. Cette application, King of the Curve, est une startup EdTech perturbatrice fondée par Heath Rutledge-Jukes, alors étudiant à l’université.
L’application DiagnosUs utilise des approches ludiques où les utilisateurs peuvent concourir pour des prix en espèces, les motivant ainsi à développer leurs connaissances médicales.
Actuellement en formation de médecine, Rutledge-Jukes est également affilié à l’application de Duhaime. Là, il donne des conseils sur les techniques d’apprentissage et crée des questions scientifiques valides à utiliser dans l’application DiagnosUs.
« Ce que les fondateurs ont fait ici, c’est trouver un moyen d’étiqueter les données médicales avec les utilisateurs, les étudiants en médecine et les médecins du monde entier afin que les gens puissent travailler sur les données, aider à les étiqueter, puis les revendre à d’autres entreprises pour créer des algorithmes. de cela », a déclaré Rutledge-Jukes à TechNewsWorld. L’application utilise beaucoup plus de problèmes pratiques tirés de cas réels qu’un manuel. Ce n’est tout simplement pas comparable, a-t-il observé.
Prouver que la théorie fonctionne
Rutledge-Jukes a rappelé une femme aux Philippines qui s’est régulièrement classée aux deux premières places pour avoir examiné avec précision les échographies et déterminé si le fœtus est de sexe masculin ou féminin.
« Elle était meilleure que les médecins et les étudiants en médecine. Elle s’est juste suffisamment entraînée et a vu des centaines de cas à ce sujet. (À partir de là), nous avons reconnu qu’il est encore possible d’enseigner aux gens et d’être payé pour cela », a-t-il déclaré.
Les utilisateurs de l’application apprennent et améliorent leurs compétences en répondant aux questions, tout en concourant pour des prix en espèces, a ajouté Duhaime. Tout sur la plateforme n’est pas une question de « diagnostic ».
Certaines questions demandent aux utilisateurs de classer un résumé d’article scientifique particulier. D’autres tâches peuvent également apparaître en fonction de ce que souhaitent ses clients Centaur Labs.
Les résultats du crowdsourcing sont réels
«Lorsque nous apprenons à faire confiance à quelqu’un pour une tâche particulière, nous combinons ensuite cette opinion avec celle d’autres personnes pour apporter une réponse très précise à ce problème lors de cette tâche», a déclaré Duhaime.
Donc, si ses utilisateurs sont novices et apprennent, c’est très bien. Le personnel ne compte tout simplement pas ses opinions sur les données clients.
“Mais s’ils sont vraiment bons, nous leur attribuons ensuite un label, et c’est pour cela que nos clients paient”, a-t-il expliqué.
Les échantillons d’imagerie peuvent faire partie d’ensembles de données permettant d’identifier les maladies que Centaur Labs réalise pour d’autres médecins.
Comment la crédibilité de l’application est assurée
Duhaime aligne les questions pour obtenir des réponses soit/ou basées sur la reconnaissance visuelle apprise ou sur des données. Il appelle ce processus l’établissement de normes de référence au sein de l’application pour le projet d’étiquetage d’un client particulier. Par exemple, il pourrait demander 100 radiographies du visage de patients atteints du Covid-19 et 100 autres.
Trois médecins ou autres cliniciens bien formés dans un domaine médical effectueraient l’étiquetage. Cela garantit que les images utilisées dans le processus de questionnement dans l’application sont valides, selon Duhaime.
Tirer parti de la technologie numérique pour la formation des utilisateurs
Duhaime a donné un exemple de la façon dont l’application forme les utilisateurs à reconnaître des tendances en se référant à une séquence de tests basée sur la technologie numérique d’Eko Health. Cette entreprise possède un stéthoscope numérique qui enregistre les bruits du cœur et des poumons.
« Parce que c’est numérique, ils peuvent créer des algorithmes d’IA. Pour faire cela, par exemple pour les souffles cardiaques, vous devez prendre vos dizaines de milliers de clips et attribuer une étiquette à ceux qui ont ou non des souffles cardiaques », a-t-il expliqué.
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DiagnosUs étiquete d’abord quelques centaines d’enregistrements avec plusieurs experts certifiés. L’application utilise ensuite ces échantillons pour former ses utilisateurs et identifier les plus performants. La construction de tests implique de les mélanger continuellement dans des questions d’application pour effectuer des mesures de performances.
« À mesure que nous apprenons à faire confiance à certains étiqueteurs, nous pouvons déterminer quels cas les réponses ne suscitent pas de murmure », a-t-il ajouté.
Les étudiants en médecine ont le plus à gagner
Les étudiants en médecine sont très motivés. Ils ont tout intérêt à utiliser l’application, qui offre ce que les écoles de médecine ne proposent pas, a noté Duhaime, ajoutant que le programme d’études traditionnel est assez brisé.
« Les étudiants en médecine passent plus de temps à apprendre la chimie organique qu’à regarder des ECG ou des radiographies pulmonaires, mais c’est le genre de compétences dont vous avez besoin lorsque vous pratiquez. Je pense donc que les gens ont vraiment soif d’être exposés à toutes sortes de tâches qu’ils n’obtiennent pas au premier cycle ou à l’école de médecine », a-t-il suggéré.
