Il y a à peine trois ans, j'écrivais un article sur les tendances technologiques pour TechNewsWorld avec un titre qui posait une question perspicace en prévision de la nouvelle année. J’ai demandé : « Est-ce l’année où les cyberattaques obligent les lois sur la protection de la vie privée à faire pousser des dents ? »
Il s’est avéré que non. Avance rapide jusqu’au début de 2024, la même question appelle une réponse affirmative.
2024 – à tout le moins – sera l’année qui définira de nouvelles limites pour contenir les cyber-abus et améliorer la confidentialité en ligne, suggère Chad Cardenas, fondateur et PDG de The Syndicate Group. Sa société de capital-risque exploite la puissance de l'écosystème de canaux pour accélérer la croissance des startups.
Le secteur de la cybersécurité continuera de prospérer à mesure que les organisations mettront à jour et réviseront continuellement l'infrastructure nécessaire pour gérer les risques et prévenir les attaques qui portent atteinte à la vie privée. Alors que le cyber continue de croître et d’évoluer, Cardenas voit une poussée vers l’exploration de nouvelles voies de croissance dans les cyberstandards.
« Nous allons assister à une dépendance accrue à l’égard de ce canal – et à une prise de conscience croissante du fait que les intégrateurs et revendeurs spécialisés joueront un rôle central au cours de l’année à venir alors que les entreprises apporteront des changements et des mises à jour à leurs cyberdéfenses globales », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
En 2024, le paysage de la conformité en matière de cybersécurité évoluera considérablement, sous l'impulsion des technologies émergentes qui repoussent les barrières autour des paysages de menaces en évolution, a proposé Joseph Carson, scientifique en chef de la sécurité et RSSI consultatif chez Delinea. Cela impliquera de modifier les cadres réglementaires.
« Les réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD et le CCPA ont ouvert la voie à des exigences plus strictes en matière de protection des données. Nous pouvons nous attendre à ce que davantage de régions et de pays adoptent des réglementations similaires, élargissant ainsi la portée des exigences de conformité pour les organisations qui traitent des données personnelles », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
La différence vient avec l'IA
Darren Guccione, PDG et co-fondateur de Keeper Security, estime qu'une arrivée plus rapide de lois applicables sur la confidentialité est possible cette année. Cela se produira, au moins en partie, grâce aux capacités supplémentaires de l’intelligence artificielle. Mais il a ajouté une mise en garde selon laquelle l’IA peut aussi bien aider que nuire à la cause de la vie privée.
« L'IA a déjà eu un impact significatif sur la cybersécurité, tant pour les cyberdéfenseurs qui trouvent de nouvelles applications pour les solutions de cybersécurité que pour les cybercriminels qui peuvent exploiter la puissance de l'IA pour créer des attaques de phishing plus crédibles, développer des logiciels malveillants et augmenter le nombre de menaces. des attaques qu’ils lancent », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
L’IA et l’apprentissage automatique sont à l’avant-garde de la cybersécurité depuis un certain temps déjà, a-t-il souligné. De nombreuses entreprises se sont efforcées de les mettre en œuvre dans leur posture de cybersécurité.
Le décret de l’administration Biden publié le 30 octobre 2023 clarifie la question de la responsabilité dans la manière dont l’IA est développée et déployée dans les organisations, a observé Guccione.
Par exemple, les développeurs des systèmes d’IA les plus puissants devront partager les résultats de leurs tests de sécurité et d’autres informations critiques avec le gouvernement américain. Des tests approfondis par l’équipe rouge seront effectués pour garantir que les systèmes d’IA sont sûrs, sécurisés et dignes de confiance avant qu’ils ne soient mis à la disposition du public.
De plus, des outils et des tests standardisés seront développés et mis en œuvre pour assurer la gouvernance des systèmes d’IA nouveaux et existants. Compte tenu de l’éventail de recommandations et d’actions incluses, les organisations ressentiront probablement les effets de cet EO dans tous les secteurs, quel que soit leur stade de développement de l’IA ou le type de système d’IA utilisé.
Autres tendances technologiques à surveiller
Les startups technologiques peuvent s’attendre à un financement lent, à des solutions de fournisseurs plus innovantes et à de meilleures évaluations d’outils en 2024.
Nous entrons dans une nouvelle année dans un environnement économique loin d’être optimal. Le financement des startups technologiques sera lent et toutes les entreprises ne survivront pas, même celles qui fournissent des solutions informatiques uniques, innovantes et efficaces, suggère Alex Hoff, directeur de la stratégie et co-fondateur de la société de logiciels de gestion de réseau Auvik.
De nombreuses startups ont été financées en 2020 et 2021, alors que beaucoup plus de capitaux étaient disponibles. Aujourd’hui, les services informatiques resserrent leurs budgets, suppriment les solutions non critiques et annulent les abonnements.
“Cela a entraîné une perte de clientèle pour de nombreuses entreprises dont les flux de trésorerie ne sont pas déjà positifs, et ces entreprises n'ont pas accès à de nouveaux financements en raison du manque de capital disponible”, a déclaré Hoff à TechNewsWorld.
Il prédit qu'au cours des douze prochains mois, certains des fournisseurs sur lesquels les entreprises s'appuient aujourd'hui disparaîtront ou seront rachetés, et que de tels changements entraîneront des perturbations pour les DSI et les responsables informatiques.
« Il est essentiel de dresser un inventaire minutieux de toutes les solutions informatiques sur lesquelles votre entreprise s'appuie actuellement et d'évaluer si chaque outil est une nécessité ou une solution intéressante », a-t-il proposé.
Les équipes informatiques devront effectuer des recherches sur des alternatives appropriées pour les articles indispensables et leurs coûts au cas où le fournisseur disparaîtrait. Il a proposé trois conseils à appliquer dans le processus :
- Les plateformes stratégiques prenant en charge les ventes, le marketing, la paie, etc. sont essentielles.
- Examinez les déclarations des fournisseurs concernant leur utilisation de l'IA pour comprendre quel type d'IA ils utilisent, quelles données sont introduites dans leurs systèmes et comment ces données sont traitées.
- Évaluez vos fournisseurs pour fournir des services ou des fonctionnalités supplémentaires que vous obtenez désormais ailleurs. La consolidation est essentielle pour contrôler les coûts et améliorer l’efficacité.
L'année des progrès quantiques pour l'informatique
Avec les progrès continus de la technologie de l’informatique quantique, 2024 pourrait être l’année où nous verrons enfin son application dans quelques cas d’utilisation, a prédit Ron Gidron, co-fondateur et PDG de la technologie logicielle Xtype.
« Alors que les chercheurs et les entreprises continuent d’investir et de développer cette technologie de pointe, nous pouvons nous attendre à voir son impact sur des secteurs tels que la science des matériaux, le séquençage du génome et la découverte de médicaments », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
De nombreuses recherches et développements sont nécessaires avant de voir une mise en œuvre généralisée. Cependant, Gidron a déclaré que l’informatique quantique jouerait un rôle important dans l’élaboration de notre avenir.
Extension de l'adoption de la génération IA rajeunie
Le domaine de l'IA générative connaît une renaissance, avec des progrès récents promettant de redéfinir les limites de la création pilotée par la machine, selon Shomron Jacob, responsable de l'apprentissage automatique appliqué et de la plateforme chez Iterate.ai. À mesure que cette technologie transformatrice continue d’évoluer, nous devons nous tenir au courant des dernières recherches et de leurs implications pour les industries et la société dans son ensemble.
« L’IA générative ne consiste pas simplement à créer du contenu. Il s’agit de repousser les limites de ce que les machines peuvent concevoir et de la manière dont elles traduisent ces conceptions en résultats tangibles », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
Alors que nous nous dirigeons vers 2024 et au-delà, il prédit que nous sommes à l’aube d’une renaissance générative. De la danse complexe du langage naturel et de la tapisserie vibrante d’images à la symphonie de la synthèse vocale et musicale, l’horizon est vaste.
Les tendances de l’IA générative montrent qu’elle sera utilisée dans la science des matériaux, la conception de médicaments, la conception de pièces et les données synthétiques dérivées d’observations réelles. Voici quelques tendances clés à surveiller :
- Génération de langage naturel améliorée
- Au-delà de la génération d'images
- Synthèse de discours
- Musique générative, et
- Développement de jeux autonomes, a-t-il proposé.
“Le développement de jeux autonomes façonnant de nouveaux domaines de jeu nous rappelle que la frontière créative de l'IA commence tout juste à révéler son vaste potentiel”, a expliqué Jacob.
Devrions-nous faire une pause dans les attentes en matière d’IA ?
Matthew Miller, directeur de recherche chez G2, prévoit que l'IA générative progressera dans les mois à venir. Il continuera à se développer – et à s’évaporer.
Les données G2 montrent que les recherches de logiciels d'IA générative ont été multipliées par 84 depuis l'année dernière et que les nouveaux outils ont impacté 28 000 produits. Mais comme pour toute nouvelle catégorie technologique, comme les téléphones portables et les ordinateurs, les leaders du marché émergeront naturellement, éliminant ainsi le bruit des produits les moins impactants. Tous les outils ne survivront pas.
« Les gens disaient que l’IA générative ne ferait que se développer, mais avec toutes ces déclarations à la mode, il est toujours important de revenir aux données et de comprendre ce qu’elles disent réellement. A quoi ressemble réellement l’utilisation ? À quoi ressemble le retour sur investissement ? Que se passe-t-il avec les logiciels sur le terrain ? » suggéra-t-il.
Ce point de vue a conduit Miller à creuser les données et à conclure que peut-être que tous ces logiciels et ces catégories d’IA générative ne resteront pas et n’auront peut-être pas un impact aussi important à long terme.
