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Pour réduire la transmission pendant la pandémie de COVID-19 et réduire les taux d’infection, des mesures dites d’intervention non pharmaceutique (NPI), telles que le port de masques et la distanciation sociale, ont été prescrites dans de nombreuses régions du monde.
Ces mesures ont depuis été assouplies et leur respect est largement laissé à la discrétion de chacun. Mais comment une telle prise de décision individuelle peut-elle affecter les niveaux d’infection à long terme ? Des chercheurs de l’Université de Californie à Berkeley, aux États-Unis, et de l’Institut Max Planck de biologie évolutive de Plön, en Allemagne, étudient cette question.
L’étude, intitulée « Dynamique dans un modèle comportemental et épidémiologique pour l’adhésion individuelle à une intervention non pharmaceutique », a été publiée dans le Actes de l’Académie nationale des sciences.
Les auteurs ont développé un modèle couplé épidémiologique et comportemental qui prend en compte à la fois le développement épidémiologique et la prise de décision individuelle pour l’adhésion à un NPI. À l’aide de ce modèle, les auteurs ont examiné les trajectoires comportementales et épidémiologiques possibles à long terme. Ils ont constaté qu’il existe trois scénarios stables possibles : soit personne ne se conforme, tout le monde se conforme, soit il existe un niveau intermédiaire de conformité partielle au NPI.
“Étonnamment, si le respect partiel du NPI est le résultat à long terme, nous constatons que le nombre d’infections ne dépend pas du tout du taux de transmission en raison de la compensation comportementale”, a déclaré le premier auteur Chadi M. Saad-Roy, de Miller Research. Fellow du Miller Institute for Basic Research in Science de l’Université de Californie à Berkeley, ajoutant : “Cette découverte a un certain nombre d’implications importantes.”
Facteurs influençant le taux de transmission et le rôle de la vaccination
“De nombreux facteurs peuvent affecter les taux de transmission, allant de l’augmentation des taux par l’évolution du virus à la diminution des taux par la prescription de NPI supplémentaires”, a déclaré le co-auteur Arne Traulsen, directeur du département de biologie théorique à l’Institut Max Planck de biologie évolutive. “Notre travail suggère qu’un tel changement dans le taux de transmission n’est pas en soi associé à un changement dans le taux d’infection.”
Les NPI sont souvent utilisés en conjonction avec des interventions pharmaceutiques, telles que la vaccination. Les auteurs ont donc inclus la vaccination dans leur modèle. “Même dans une situation d’observance partielle, où le taux d’infection ne dépend pas du taux de transmission, nous constatons que la vaccination réduit le taux d’infection”, a ajouté Saad-Roy.
“Plus généralement, nous trouvons également des situations où il existe une tension potentielle entre les perspectives individuelles et sociétales, et suggérons des stratégies pour réduire cette tension. Dans l’ensemble, ce travail montre l’importance de considérer l’impact potentiel des choix individuels sur la dynamique épidémique”, a déclaré Traulsen. .
Plus d’information:
Chadi M. Saad-Roy et al, Dynamique dans un modèle comportemental-épidémiologique pour l’adhésion individuelle à une intervention non pharmaceutique, Actes de l’Académie nationale des sciences (2023). DOI : 10.1073/pnas.2311584120
Fourni par la Société Max Planck
Citation: Dans les contextes endémiques, les ajustements comportementaux peuvent compenser pleinement l’augmentation du risque d’infection : Étude (30 octobre 2023) récupérée le 30 octobre 2023 sur
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