Un nouveau modèle ajoute les réactions humaines à l’évaluation des risques d’inondation

Des chercheurs de l’Université d’État de Caroline du Nord ont créé un modèle de changement de territoire qui simule les interactions entre la croissance urbaine, l’augmentation des inondations et la façon dont les humains s’adaptent en réponse. Le nouveau modèle pourrait offrir une évaluation plus réaliste des risques aux urbanistes, aux gestionnaires des ressources naturelles et aux autres parties prenantes des gouvernements locaux.

“L’évaluation traditionnelle des risques implique généralement la superposition de couches d’inondation (zones susceptibles d’être inondées) sur le développement existant ou la répartition de la population afin d’identifier les zones et les communautés à risque”, explique Georgina Sanchez, chercheuse au Center for Geospatial Analytics de NC State et auteur correspondant de l’ouvrage. “Mais cette approche ne fournit qu’une image partielle.

“Les urbanistes et les résidents sont de plus en plus conscients des risques croissants d’inondations liés au changement climatique et sont prêts à réagir et à s’adapter lorsqu’ils le peuvent”, déclare Sanchez. « Il est crucial que les modèles prennent en compte nos efforts d’adaptation collectifs, comme élever des bâtiments ou s’éloigner des zones à haut risque. Notre modèle fournit des informations plus approfondies, nous aidant à comprendre les capacités d’adaptation et à identifier les communautés aux ressources limitées, caractérisant essentiellement la géographie de l’impact et de la réponse. “.

Le modèle, FUTURES 3.0 (FUTure Urban-Regional Environment Simulation), est un modèle open source et évolutif qui comprend trois composantes du risque d’inondation : l’exposition, qui fait référence aux modèles de développement urbain ; le risque, qui comprend l’augmentation des inondations dues au changement climatique ; et la vulnérabilité, ou la réponse adaptative des personnes vivant dans la région. Le modèle intègre des données climatiques ainsi que des données démographiques, socio-économiques et sur les dommages causés par les inondations.

Les chercheurs ont utilisé la grande région métropolitaine de Charleston (SC) comme cas de test. Charleston est une zone urbaine en développement rapide située dans une région de basse altitude bordée par l’océan Atlantique et de nombreux fleuves.

En comparant les projections de changement de territoire pour 2035 et 2050 avec une référence de 2020 et selon divers scénarios d’intervention et de réponse politiques, ils ont envisagé d’éventuels changements démographiques et de population et identifié les scénarios entraînant le moins d’exposition aux inondations futures, ainsi que les endroits où le risque d’inondation restait le plus élevé. à travers le paysage.

“L’étude souligne l’importance d’intégrer la réponse adaptative humaine aux changements démographiques et à l’expansion urbaine pour une exposition et une évaluation précises des risques”, a déclaré Sanchez. « Tous les résidents ou communautés n’auront pas les moyens ou la capacité de mettre en place des mesures de protection. La visualisation de scénarios de simulation potentiels nous aide à déterminer où et quand l’impact et à comprendre qui est affecté et comment.

Les prochaines étapes des chercheurs consistent à dialoguer avec les communautés pour discuter des interventions potentielles. Ils élargissent également leurs études à l’échelle régionale.

“Grâce à la modélisation basée sur des scénarios”, explique Sanchez, “nous explorons des questions telles que : comment les communautés réagiront-elles aux dommages, qui a les moyens de s’adapter et à quels défis sont confrontés ceux qui disposent de ressources limitées pour se protéger ?

“De plus, ces scénarios nous permettent de visualiser les conséquences à long terme de nos choix de développement actuels”, poursuit Sánchez. “Si nous prévoyons que dans 30 ans, une communauté nouvellement développée pourrait être confrontée à la décision de se retirer, pourquoi ne pas penser à protéger cette zone maintenant ?”

L’œuvre paraît dans Rapports scientifiques.