Distribution de fréquence des risques absolus sur 2 ans au début de l'étude de développer un cancer du sein chez les cas (rouge) et les témoins (vert) et classification du risque des femmes en risque élevé, modéré et général à l'aide des directives NICE et USPSTF. La classification des risques a également été réalisée chez les femmes à l'aide des directives de l'USPSTF. Les rapports de risque ont été ajustés en fonction de la population étudiée, du fournisseur de mammographie, de l'année de la mammographie et de l'âge au début de l'étude. Crédit: The Lancet Régional Santé – Europe (2023). DOI : 10.1016/j.lanepe.2023.100798
L’utilisation de l’IA permet d’identifier les femmes présentant un risque élevé de cancer du sein lors des examens de dépistage par mammographie, afin que le cancer puisse être détecté plus tôt. Un groupe de recherche international dirigé par le Karolinska Institutet en Suède a montré que la méthode est efficace dans différents pays européens. L'étude est publiée dans The Lancet Santé régionale – Europe.
Un modèle de risque basé sur l'IA pour évaluer les images mammographiques est capable d'identifier les femmes présentant un risque élevé de cancer du sein qui pourraient avoir besoin d'examens complémentaires pour améliorer les possibilités de détection précoce. Après avoir testé la méthode sur plus de 8 500 femmes en Italie, en Espagne et en Allemagne, les chercheurs peuvent désormais montrer que le modèle fonctionne bien dans les différentes populations.
Dans les programmes de mammographie actuels, les femmes sont dépistées à un âge fixe (40 à 74 ans en Suède) et à un intervalle de temps fixe, souvent tous les deux ans. Cependant, des recherches ont montré que le risque de développer un cancer du sein varie, ce qui signifie que les femmes bénéficieraient d'un dépistage individualisé en ayant une meilleure idée de leur risque personnel. Les modèles de risque existent depuis des décennies et sont souvent basés sur les antécédents familiaux de cancer du sein et sur des facteurs liés au mode de vie.
L'IA détecte de minuscules changements
En laissant une IA entraînée examiner les images de dépistage, les chercheurs ont développé un tout nouveau type de modèle de risque basé sur d’infimes changements dans les images qui sont beaucoup trop petits pour que l’œil humain puisse les enregistrer.
“Ce n'est pas aussi simple que les modèles traditionnels qui utilisent une poignée de facteurs tels que les gènes, car des milliers de facteurs dans l'image sont pris en compte”, explique le responsable de l'étude Mikael Eriksson, chercheur postdoctoral au Département d'épidémiologie médicale et de biostatistique. , Institut Karolinska. “L'IA est capable de trouver différents modèles dans ces facteurs, dont chacun est faible mais que l'IA peut combiner. L'IA peut également donner une évaluation globale de ce qui est susceptible de se produire dans le sein à l'avenir.”
À l’heure actuelle, un grand nombre de femmes sont diagnostiquées à un stade tardif et peuvent même développer un cancer du sein entre les dépistages. Le modèle de risque basé sur l’IA peut être utilisé pour déterminer quelles femmes ont besoin d’un examen supplémentaire en complément de leur mammographie normale, afin que toute tumeur puisse être détectée plus tôt. L'étude actuelle confirme des rapports antérieurs dans lesquels le modèle de risque basé sur l'IA était capable d'identifier un groupe de femmes qui couraient près de sept fois plus de risques de développer un cancer du sein que la population normale.
Dépistage individualisé
“Même si environ 6 % des femmes présentaient un risque élevé, elles sont aujourd'hui dépistées de la même manière que les femmes à faible risque”, explique le Dr Eriksson. “Nous pensons qu'un dépistage spécialement adapté pourrait être plus adapté à ces femmes.”
Cependant, le but de cette étude n'était pas d'examiner l'utilisation clinique en soi, mais d'examiner si la méthode, qui avait déjà été évaluée en Suède et aux États-Unis, fonctionnait également dans différents programmes de mammographie en Europe.
“Vous développez d'abord le modèle et le testez sur une population légèrement plus limitée, puis vous démontrez sa généralisabilité à d'autres populations, après quoi vous atteignez un point où vous pensez que le modèle fonctionne”, poursuit-il.
La prochaine phase de la recherche consiste à mener une étude clinique en Europe dans laquelle les femmes sont testées lors d'un dépistage et reçoivent différents traitements en fonction de la valeur de risque que leur confère le modèle d'IA. Cette méthode a été évaluée cliniquement aux États-Unis il y a plusieurs années.
“Nous étudions actuellement la possibilité d'introduire ce modèle en Europe”, déclare le Dr Eriksson.
Plus d'information:
Mikael Eriksson et al, Validation européenne d'un modèle de risque à court terme basé sur l'IA et dérivé d'images pour le dépistage individualisé du cancer du sein – une étude cas-témoins imbriquée, The Lancet Santé régionale – Europe (2023). DOI : 10.1016/j.lanepe.2023.100798
Fourni par l'Institut Karolinska
Citation: L'IA peut identifier les femmes présentant un risque élevé de cancer du sein lors des examens de dépistage (7 décembre 2023) récupéré le 7 décembre 2023 sur
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